Introducción

Como se discutió en el capítulo anterior, analizar sus datos es esencial para tomar buenas decisiones.

Sin embargo, estos datos pueden resultar complejos de analizar (especialmente para las grandes empresas). No hace falta ser una empresa del Ibex 35 para que resulte difícil centralizar la información de Google Analytics, Facebook o Google Search Console.

Es por eso por lo que muchas empresas se han embarcado en paneles de control que se conectan a fuentes de datos y centralizan información importante.

¿Por qué usar paneles o dashboards?

Antes de echar un vistazo a las soluciones de dashboard, podemos cuestionar el valor de usar un panel en su negocio. De hecho, los datos ya están disponibles y son accesibles; entonces, ¿por qué invertir tiempo en crear un panel?

Centralizar información

El interés principal de los paneles es centralizar la información. En un dashboard, podemos centralizar datos de diferentes fuentes en la misma página, lo que nos permite tener una vista global de todos los canales de comunicación utilizados. Por ejemplo, podremos mostrar en nuestro panel los ingresos generales y los ingresos generados por Google Ads.

Ahorro de tiempo

Una vez que se ha configurado la recuperación de datos, no hay necesidad de perder tiempo recuperando datos manualmente en múltiples soluciones. Además, la actualización de los paneles de control es a menudo automática, lo que elimina una tarea tediosa y que requiere mucho tiempo.

Mostrar información

«Quien nunca haya abierto un archivo de Excel ilegible que tire la primera piedra.»

El uso de dashboards hace posible resaltar sus datos de una manera agradable y eficiente. No más tablas de Excel en blanco y negro que generen solo un deseo: ¡cerrar todo! Gracias a los dashboards, los datos se presentan de una manera agradable y legible.

Siga la evolución de sus datos

Las soluciones...

Un poco de vocabulario

Antes de abordar las soluciones disponibles, se deben diferenciar dos tipos de datos:

Métrico o variable: representa datos encriptados. Por ejemplo: visitantes a un sitio web o una facturación.
Dimensión: corresponde a los atributos de los datos; por lo tanto, a datos de tipo texto. Por ejemplo: el tipo de visitante o la ciudad de un comprador.

He aquí un ejemplo de un panel que contiene ambos tipos de datos:

Fuentes de tráfico (Dimensión)	Sesiones (Métrico)
Orgánico	9803
CPC	1254
Referral	2467

Ahora que hemos definido los dos tipos de datos que abordaremos, podemos ver las soluciones existentes para crear estos paneles.

Las soluciones existentes

En esta parte, estudiaremos las principales soluciones que usamos. Sepa que hay muchos pure-players en este ámbito que también ofrecen soluciones interesantes.

1. Google Analytics

La solución de Google para rastrear visitas e interacciones en su sitio web ya ofrece varios paneles para ver los datos de su sitio. Para comenzar, tiene acceso a los informes de datos de Google Analytics directamente desde la pestaña AUDIENCIA o la pestaña ADQUISICIÓN.

Gracias a este tipo de informe, tiene la información principal sobre un tema específico.

En caso de que desee obtener datos de otros informes (ingresos con visitas), deberá usar la pestaña Personalización para crear paneles personalizados.

A continuación, haga clic en el botón CREAR para generar un dashboard.

Luego, seleccione Panel inicial para tener una base que pueda cambiar más adelante.

Vea cómo es el panel una vez creado:

Esto le permite tener una base que puede escalar fácilmente agregando widgets adicionales que resaltan otros datos de tipo métrico.

En la parte superior de su panel se muestra el botón Añadir widget.

Por ejemplo, puede elegir MÉTRICAS para tener resúmenes de datos métricos del período elegido. Si elige Ingresos con Vista Métrica, obtendrá todos los ingresos generados durante el período elegido....

¿Cómo crear un panel efectivo?

Ahora que conocemos varias soluciones de creación de dashboard, podemos ver el proceso de creación de un panel. Esto requiere una larga reflexión en equipo con una serie de preguntas precisas.

1. ¿Qué datos seleccionar?

Solo para Google Analytics es posible obtener más de 100 datos métricos diferentes. Por lo tanto, es necesario mantener solo los datos más importantes para su empresa.

En el caso de una pequeña empresa que ofrece presupuestos, podrá medir el número de mensajes que ha recibido, pero también comparar estos datos con el número de visitantes a su sitio. Para un sitio de comercio electrónico, el dashboard tendrá que seguir la evolución de su facturación y tasa de conversión centralizando los datos de diferentes fuentes de tráfico.

Por lo tanto, es mejor comenzar enumerando una docena de KPI, los más importantes para su empresa, y luego clasificarlos por orden de importancia.

Muy a menudo, algunos indicadores son interdependientes, lo que obliga a introducir a otros indicadores para mejorar el análisis. En el ejemplo utilizado anteriormente para Power BI, obtuvimos el porcentaje de clics, pero también el número de impresiones y el número de clics. Recuerde que es importante saber cómo se comporta cada indicador para no sesgar el análisis.