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Scripting Python en Linux Desarrolle sus herramientas de sistema

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Características

  • Encuadernación rústica - 17 x 21 cm
  • ISBN: 978-2-409-03152-6
  • EAN: 9782409031526
  • Ref. ENI: EITSCRYPT

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Características

  • HTML
  • ISBN: 978-2-409-03153-3
  • EAN: 9782409031533
  • Ref. ENI: LNEITSCRYPT
Este libro está dirigido a ingenieros de sistemas que deseen escribir sus propias herramientas para administrar un sistema Linux, utilizando el lenguaje Python. Organizado en tres partes, este libro aporta las explicaciones necesarias al lector, seguidas de ejemplos concretos de dificultad creciente, para ampliar de esta manera las posibilidades del shell. El conocimiento de otro lenguaje de programación, un sistema Linux (independientemente de la distribución) y los...
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  • Nivel Medio a Experto
  • Número de páginas 753 páginas
  • Publicación julio 2021
  • Nivel Medio a Experto
  • Publicación julio 2021
Este libro está dirigido a ingenieros de sistemas que deseen escribir sus propias herramientas para administrar un sistema Linux, utilizando el lenguaje Python. Organizado en tres partes, este libro aporta las explicaciones necesarias al lector, seguidas de ejemplos concretos de dificultad creciente, para ampliar de esta manera las posibilidades del shell. El conocimiento de otro lenguaje de programación, un sistema Linux (independientemente de la distribución) y los conceptos básicos de Unix, es una ventaja al leer este libro.

Después de algunos capítulos para presentar el entorno de trabajo y recordar los conceptos básicos del lenguaje Python, la primera parte presenta los principios de la Programación orientada a objetos en Python, así como la librería estándar de Python.

En la segunda parte, el lector aprende, a través de ejemplos concretos, cómo diseñar herramientas para recuperar información del sistema, acceder a bases de datos, utilizar diferentes formatos de archivo (.odt, .csv, .ini, .tar, .zip…), generar documentos en formato texto, CSV o HTML e incluso generar datos aleatorios, etc. Al final de esta parte, la simulación de la actividad de una pequeña empresa gestora, permite al lector probar los scripts que facilitan la toma de pedidos, sus entregas y la gestión de stock.

La última parte proporciona al lector una serie de consejos y ejemplos concretos, que le permitirán implementar técnicas más avanzadas. El autor también proporciona una descripción general de las herramientas y aplicaciones escritas en Python, que marcan la diferencia para ir más allá en la escritura de scripts en este lenguaje.

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Descargas

Prefacio
  1. Introducción
El entorno de trabajo
  1. ¿Python2 o Python3?
  2. El entorno de trabajo
  3. Un terminal y el intérprete Python
  4. Configuración del entorno Python
    1. 1. Etapa 1: localice el archivo binario Python que leinteresa
    2. 2. Etapa 2: compruebe la presencia del comando pip que acompañaa python
    3. 3. Etapa 3: compruebe el módulo virtualenv
    4. 4. Etapa 4: instale virtualenv wrapper
  5. Las otras herramientas necesarias
El lado funcional clásico de Python
  1. Introducción
  2. Primeros pasos
    1. 1. El comando python
    2. 2. La indentación o sangrado como sintaxis
Algunas instrucciones básicas
  1. Introducción
  2. Los operadores
  3. Las variables
  4. Algunas instrucciones básicas
  5. Resumen
Los tipos de datos en Python
  1. Introducción
  2. Los booleanos
    1. 1. Los operadores booleanos
    2. 2. Las comparaciones lógicas
  3. Los numéricos
    1. 1. Los números enteros
    2. 2. Los números en coma flotante
    3. 3. Las operaciones
  4. Los alfanuméricos
    1. 1. Las operaciones aplicables a las cadenas de caracteres
    2. 2. Les métodos aplicables a las cadenas de caracteres
    3. 3. Los modificadores de cadenas o "string modifiers"
  5. Los contenedores o secuenciales
    1. 1. Las listas
    2. 2. Los diccionarios
    3. 3. Las tuplas
    4. 4. Los sets
    5. 5. Los frozensets
  6. Otros tipos de datos
  7. Resumen
El lenguaje Python
  1. Introducción
  2. La función print()
    1. 1. Print() formateado C-STYLE
    2. 2. Print() formateo cadena.format()
    3. 3. Print() las otras opciones
  3. Las estructuras condicionales
  4. Los bucles
    1. 1. Algunos ejemplos simples
    2. 2. La función range()
    3. 3. Un "else" en los bucles
    4. 4. sorted() y sort()
    5. 5. enumerate()
    6. 6. La asignación paralela en los bucles
    7. 7. Los diccionarios y la función items()
    8. 8. Las listas de comprensión
  5. Las funciones
    1. 1. Los argumentos de funciones con Python
    2. 2. Las funciones y el alcance de las variables
    3. 3. La noción de paso de argumentos por referencia
  6. Los módulos y los paquetes
    1. 1. Los espacios de nombres
    2. 2. Los paquetes o packages
    3. 3. La búsqueda de los módulos y paquetes
    4. 4. El archivo __main__.py
    5. 5. Ejemplo con la gestión de un restaurante
  7. Las excepciones y la gestión de errores
    1. 1. Las instrucciones try … except … finally
    2. 2. La instrucción assert
    3. 3. Desencadenar excepciones
  8. Las entradas/salidas (archivo y otros)
  9. La instrucción With
  10. Ejemplo de script: hdump
  11. Resumen
El lado objeto de Python
  1. Introducción
  2. La POO
  3. El objeto
  4. La clase
  5. Una clase simple
  6. Añadimos atributos
  7. Un primer script ”objeto”
  8. La sobrecarga de funciones
  9. La herencia
  10. Ejemplos de scripts
    1. 1. Añadimos el formato HTML
    2. 2. Añadimos la etiqueta <table></table>
    3. 3. Añadimos el formato CSV
  11. Resumen
Librería estándar y algunas otras
  1. Introducción
  2. El comando pip
  3. Los módulos sys y os
    1. 1. El módulo sys
    2. 2. El módulo os
  4. Las opciones de la línea de comandos
  5. La interceptación de señales
  6. Los archivos temporales
  7. Los módulos para las operaciones en los archivos y directorios
    1. 1. os.path
    2. 2. shutil
      1. a. filecmp
    3. 3. path.py
    4. 4. pathlib
  8. La gestión de los procesos y subprocesos
    1. 1. Subprocess.run()
    2. 2. subprocess.popen()
    3. 3. Enviar un comando más complejo y recuperarla salida
    4. 4. Multiprocessing - El paralelismo de procesos
  9. Mathplotlib
  10. Las expresiones regulares (parece magia)
    1. 1. Ejemplo: recuperar la información del estadodel sistema con sar (system activity report)
    2. 2. Ejemplo: recuperar la información de la memoriade los procesos
  11. Las fechas y el tiempo (regreso al futuro)
    1. 1. stdlib: calendar, datetime, dateutil, time
    2. 2. Arrow
  12. El módulo logging
  13. El acceso a los archivos en modo binario y el módulo struct
  14. La generación de datos aleatorios
  15. El acceso a las bases de datos
    1. 1. Las bases de datos "SQL"
    2. 2. Las bases de datos "NoSQL"
  16. Los ORM u Object-Relationnal Mapping
    1. 1. SQLAlchemy
    2. 2. Los otros ORM
  17. Red
    1. 1. Un servidor web en una línea de comandos
    2. 2. Enviar correos electrónico
    3. 3. Python y ssh
    4. 4. La transferencia de archivos con ftplib
    5. 5. telnet lib
  18. Python y la red de redes: Internet
    1. 1. Urllib: requests
    2. 2. Beautiful soup
  19. Herramientas
    1. 1. Pexpect
    2. 2. Cmd
    3. 3. shlex - Análisis léxicosimple
    4. 4. El módulo humanfriendly
  20. Resumen
Ir mas lejos con el lenguaje Python y la POO
  1. Introducción
  2. Algunos conceptos de objeto esenciales
    1. 1. El polimorfismo
    2. 2. La herencia múltiple
    3. 3. El singleton
    4. 4. La fábrica de objetos
    5. 5. El cierre o closure en inglés
  3. Los métodos especiales de instancias
    1. 1. Las funciones especiales clásicas
    2. 2. La sobrecarga de los operadores
  4. El administrador de contexto (with) __enter__, __exit__
  5. Los objetos mutables y no mutables
    1. 1. Los mutables
    2. 2. Los no mutables
  6. Información adicional sobre las clases en Python
    1. 1. Los atributos implícitos
    2. 2. Las funciones y clases incluidas
    3. 3. Los atributos estáticos y métodosestáticos
    4. 4. Los __slots__ parael rendimiento
  7. Las docstrings - cadenas de documentación
    1. 1. Definición
    2. 2. Uso
    3. 3. Generación de documentación
    4. 4. Pruebas
  8. Los decoradores
  9. Los iteradores, generadores y otras expresiones generadoras
    1. 1. Los iteradores
    2. 2. Los generadores
  10. Gestionar sus propias excepciones
  11. Las funciones nativas
    1. 1. Las funciones nativas in clasificables
    2. 2. Las funciones nativas binarias
    3. 3. Las funciones nativas de conversión o creaciónde tipo
    4. 4. Las funciones nativas en los iterables
    5. 5. Las funciones nativas en los números
    6. 6. Las funciones nativas en los objetos
  12. Resumen
Recuperar información del sistema
  1. Introducción
  2. psutil: recuperar información del sistema
  3. Información de los componentes
    1. 1. Los procesadores
    2. 2. La memoria
    3. 3. Los periféricos de almacenamiento
    4. 4. La red
  4. Sensores y otra información
    1. 1. Los sensores
    2. 2. Otra información
      1. a. Boot time
      2. b. Los usuarios
  5. Información de los procesos
    1. 1. Clase Objeto y métodos proporcionados porpsutil
    2. 2. Principios de uso
    3. 3. Ejemplos de uso
  6. Resumen
Los formatos de archivo populares
  1. Introducción
  2. El formato de archivo "INI"
  3. Comma Separated Values: CSV
  4. MS Office
  5. El módulo odfpy
    1. 1. Documento de texto
    2. 2. Documento hoja de cálculo
  6. El módulo multiformato pyexcel
  7. El formato de archivo JSON
  8. El formato de archivo XML
  9. El módulo tarfile para archivos tar
  10. El formato zip
  11. Resumen
Manipulación de datos
  1. Introducción
  2. SQLite en memoria
    1. 1. La misión
    2. 2. La recuperación de los datos
    3. 3. La definición de la base de datos
    4. 4. El script principal
  3. SMS a HTML (u otro)
    1. 1. Extracción de los SMS
    2. 2. Transformación de los SMS
    3. 3. Conversión
    4. 4. Script
  4. De una base de datos a otra
    1. 1. El contexto
    2. 2. Los esquemas
    3. 3. El script principal
  5. Resumen
La generación de informes
  1. Introducción
  2. La generación de PDF: Reportlab
    1. 1. Hola mundo en PDF y Reportlab
    2. 2. Una tabla con Reportlab
    3. 3. De nuevo una tabla, pero mejor
  3. El motor de plantillas Jinja2
    1. 1. Jinja y el HTML
    2. 2. Añadamos un poco de CSS (Cascading StyleSheet)
    3. 3. Otro caso de uso
  4. Otro motor de plantillas: Pug/Jade
    1. 1. Requisitos previos: instalación de Pug
    2. 2. El inicio del proyecto
    3. 3. Bootstrap, está bien
    4. 4. Make, está bien
  5. Resumen
Simulación de la actividad
  1. Introducción
  2. Descripción
  3. La estructura de los datos
  4. La inicialización de la base de datos
    1. 1. definitions.py
    2. 2. populate.py
  5. La conexión a la base de datos
  6. Los contadores
  7. Los pedidos de clientes
  8. La entrega de los pedidos de cliente
  9. La facturación de los pedidos entregados
  10. El reaprovisionamiento del stock
  11. La recepción de pedidos de proveedores
  12. Utilización
  13. Resumen
Trucos y consejos
  1. Introducción
  2. Adaptar la función copiar/pegar de una hoja de cálculo para una wiki
  3. Unpacking con Python ()
  4. El guion bajo y Python
    1. 1. En el intérprete
    2. 2. Para ignorar los valores
    3. 3. En los bucles
    4. 4. Par la separación de los millares
    5. 5. Para la nomenclatura de las variables
  5. Estresar las CPU y medir el tiempo del código
  6. Crear un decorador (logger interne)
  7. Escribir código correctamente en Python (PEP8)
    1. 1. Espacios
    2. 2. Líneas
    3. 3. Tabs y encoding
    4. 4. Encoding: UTF8
    5. 5. Docstring
    6. 6. Nombre de variables
  8. Resumen
Ejemplos
  1. Introducción
  2. Python Batalla
  3. Python, verificación de una mano de póquer
  4. Generación de archivos y directorios aleatoria
  5. Gráfica de utilización de un servidor durante un mes
  6. psutil análisis de la información de los procesos
  7. Mejorar Apache Index Of
    1. 1. WSGI
    2. 2. Análisis de las necesidades
    3. 3. Bottle
    4. 4. Uwsgi - ¿Cómo hacer un entorno detest & dev?
    5. 5. El script startup.py
    6. 6. El script page_html.py
    7. 7. Las plantillas
    8. 8. Los archivos de configuración
    9. 9. Puesta en producción
    10. 10. El resultado
  8. Resumen
Ir más lejos con Python
  1. Introducción
  2. Bottle y Flask
    1. 1. Bottle
    2. 2. Flask
  3. Herramientas
    1. 1. Watchdog
    2. 2. paramiko
    3. 3. Supervisor
  4. Interfaces de usuario
    1. 1. Interfaz gráfica: Tkinter
    2. 2. Otras interfaces gráficas
    3. 3. Interfaz de consola: curses
    4. 4. Interfaz de consola: Urwid
  5. Resumen
Para ir incluso más lejos
  1. Introducción
  2. Twisted
  3. Brython
  4. Fuse
  5. Ipython y Jupyter
  6. Sphynx
  7. Ansible
  8. El framework Django
  9. Red SCAPY
  10. Apache Airflow
  11. Resumen
Anexos
  1. Recursos Python
  2. Memento GIT
  3. Depurar en Python
  4. Compilar Python desde las fuentes
  5. ¿Por qué ser fan de las expresiones regulares?
  6. Las herramientas utilizadas para esta obra
  7. Creación de una máquina virtual Debian
  8. Algunos consejos y aspectos a meditar
  9. La última sección
Autor : Christophe BONNET

Christophe BONNET

Como ingeniero de sistemas y redes, administrador de bases de datos, arquitecto de sistemas especializado en gestión de TI o desarrollador, Christophe BONNET ha evolucionado y adquirido experiencia en muchas áreas de TI. En la actualidad es ingeniero de sistemas y apasionado por los lenguajes de programación y el mundo del código abierto, a través de los sistemas operativos Unix/ Linux y el software libre y comparte a través de este libro su experiencia en la implementación del lenguaje Python, para el desarrollo de herramientas de sistema bajo Linux.
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