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IA y generación de texto Comprender y dominar ChatGPT, Gemini, Perplexity, Mistral, Claude

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Características

  • Encuadernación rústica - 17 x 21 cm
  • ISBN: 978-2-409-05159-3
  • EAN: 9782409051593
  • Ref. ENI: OSTHS-IAGENTEXT
Este libro ofrece un enfoque estructurado para comprender, evaluar e implementar la IA generativa de texto de manera eficaz y ética. Está dirigido a directivos, gerentes y profesionales que deseen aprovechar los últimos avances en inteligencia artificial generativa, así como a cualquier persona interesada en el tema. Comienza con una sección dedicada a los fundamentos y la evolución de la IA generativa. Los lectores descubrirán la historia y los principios de funcionamiento de los modelos de...
  • Nivel Principiante a Iniciado
  • Publicación julio 2025

Este libro ofrece un enfoque estructurado para comprender, evaluar e implementar la IA generativa de texto de manera eficaz y ética. Está dirigido a directivos, gerentes y profesionales que deseen aprovechar los últimos avances en inteligencia artificial generativa, así como a cualquier persona interesada en el tema.

Comienza con una sección dedicada a los fundamentos y la evolución de la IA generativa. Los lectores descubrirán la historia y los principios de funcionamiento de los modelos de lenguaje y encontrarán una presentación detallada de los pioneros de la IA generativa. Se dedica un capítulo completo a las IA generativas de texto más eficaces, como GPT, Gemini, Perplexity, Mistral y Claude, incluyendo una comparación en profundidad e instrucciones prácticas para su uso.

La segunda parte se adentra en las aplicaciones concretas, ofreciendo multitud de ejemplos de prompts en ámbitos tan variados como la creación de contenidos, el periodismo, el arte, el entretenimiento, la publicidad y la redacción profesional. También se exploran en detalle las implicaciones educativas y académicas en materia de enseñanza e investigación y desarrollo.

La tercera parte aborda las técnicas avanzadas que permitirán a los lectores dominar y personalizar los modelos generativos, adquirir buenas prácticas y tomar conciencia de los límites de uso. Se presentan los avances tecnológicos y su impacto en varios campos clave (matemáticas, física, medicina, climatología, etc.), así como los GPT, versiones personalizadas del modelo de procesamiento del lenguaje natural adaptadas a casos de uso específicos. El libro concluye con una reflexión sobre los retos éticos y sociales asociados al uso de la IA generativa.

A lo largo de toda la obra, los lectores dispondrán de diversas herramientas pedagógicas: estudios de casos reales, situaciones concretas y consejos de expertos. Los anexos, que incluyen un glosario y referencias, completan este exhaustivo recurso.

Este libro se posiciona como una guía imprescindible para comprender y dominar la IA generativa de texto, ofreciendo una visión práctica y prospectiva de esta tecnología que está redefiniendo nuestra relación con la escritura y la creación de contenidos.

Autor : Mickaël BERTOLLA

Mickaël BERTOLLA

Mickaël BERTOLLA es ingeniero titulado por la Escuela de Minas de Saint-Etienne, con especialización en mercados financieros e inversiones obtenida en la SKEMA Business School. Multilingüe y apasionado por la inteligencia artificial, comenzó su carrera en I+D electrónico en Pfeiffer Vacuum, en Francia, donde aportó mejoras significativas en el campo de la mecatrónica. Posteriormente, se incorporó a Epsilon Asset Management, en Nueva York, como becario en investigación cuantitativa, donde desarrolló sus habilidades en análisis financiero.

En Akuna Capital, en Chicago, Mickaël trabajó como trader junior, perfeccionando sus habilidades analíticas y su espíritu de equipo. Desde finales de 2022, se dedica a su carrera como formador autónomo en IA, aportando sus conocimientos y experiencia en este campo en plena expansión. Como fundador de Almera, ofrece una gama de servicios y cursos de formación, que van desde la enseñanza de la IA hasta la consultoría para pymes, y destaca por sus habilidades en Python, VBA y prompt engineering.

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