IA y generación de texto Comprender y dominar ChatGPT, Gemini, Perplexity, Mistral, Claude

Mickaël BERTOLLA

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Características

Encuadernación rústica - 17 x 21 cm
ISBN: 978-2-409-05159-3
EAN: 9782409051593
Ref. ENI: OSTHS-IAGENTEXT

Este libro ofrece un enfoque estructurado para comprender, evaluar e implementar la IA generativa de texto de manera eficaz y ética. Está dirigido a directivos, gerentes y profesionales que deseen aprovechar los últimos avances en inteligencia artificial generativa, así como a cualquier persona interesada en el tema. Comienza con una sección dedicada a los fundamentos y la evolución de la IA generativa. Los lectores descubrirán la historia y los principios de funcionamiento de los modelos de...

Extracto del libro

Nivel Principiante a Iniciado
Número de páginas 238 páginas
Publicación julio 2025

Presentación

Comienza con una sección dedicada a los fundamentos y la evolución de la IA generativa. Los lectores descubrirán la historia y los principios de funcionamiento de los modelos de lenguaje y encontrarán una presentación detallada de los pioneros de la IA generativa. Se dedica un capítulo completo a las IA generativas de texto más eficaces, como GPT, Gemini, Perplexity, Mistral y Claude, incluyendo una comparación en profundidad e instrucciones prácticas para su uso.

La segunda parte se adentra en las aplicaciones concretas, ofreciendo multitud de ejemplos de prompts en ámbitos tan variados como la creacióndecontenidos, el periodismo, el arte, el entretenimiento, la publicidad y la redacciónprofesional. También se exploran en detalle las implicaciones educativas y académicas en materia de enseñanza e investigación y desarrollo.

La tercera parte aborda las técnicas avanzadas que permitirán a los lectores dominar y personalizar los modelos generativos, adquirir buenasprácticas y tomar conciencia de los límitesdeuso. Se presentan los avances tecnológicos y su impacto en varios campos clave (matemáticas, física, medicina, climatología, etc.), así como los GPT, versiones personalizadas del modelo de procesamiento del lenguaje natural adaptadas a casos de uso específicos. El libro concluye con una reflexión sobre los retos éticos y sociales asociados al uso de la IA generativa.

A lo largo de toda la obra, los lectores dispondrán de diversas herramientas pedagógicas: estudios de casos reales, situaciones concretas y consejos de expertos. Los anexos, que incluyen un glosario y referencias, completan este exhaustivo recurso.

Este libro se posiciona como una guía imprescindible para comprender y dominar la IA generativa de texto, ofreciendo una visión práctica y prospectiva de esta tecnología que está redefiniendo nuestra relación con la escritura y la creación de contenidos.

Índice

Introducción a la inteligencia artificial generativa

A. Introducción
B. Historia de la IA generativa
1. 1. Los primeros conceptos y algoritmos
2. 2. Avances en redes neuronales en la década 2010
3. 3. El prometedor auge de los modelos transformadores (Transformers)
C. Principios de funcionamiento de los modelos de lenguaje
1. 1. Large Language Models (LLM)
2. 2. Panorama actual de la IA generativa

Los pioneros de la IA generativa

A. Estudios de caso: proyectos innovadores
1. 1. DALL-E y la generación de imágenes
2. 2. Mistral y la evolución de los modelos open source
3. 3. MusicLM y la generación de música
B. Empresas líderes en innovación hoy en día
1. 1. Arte y creatividad
2. 2. Desarrollo de software
3. 3. Marketing y redacción
4. 4. Industria y diseño
5. 5. Investigación científica
6. 6. Síntesis vocal
7. 7. Creación de presentaciones
8. 8. Asistencia a la redacción

El avance de los modelos GPT y sus alternativas

A. De GPT a GPT-4o mini: evolución e innovaciones
1. 1. GPT (2018): el modelo inicial de la serie
2. 2. GPT-2 (2019): un gran avance en la generación de texto
3. 3. GPT-3 (2020): el inicio de la popularidad
4. 4. GPT-3.5 (2022): el gran público
5. 5. GPT-4 (2023): un gran avance con respecto a GPT-3.5
6. 6. GPT-4 Turbo (noviembre 2023): una versión mejorada de GPT-4
  1. a. Capacidades mejoradas
  2. b. Funcionalidades multimodales
  3. c. Optimización y accesibilidad
  4. d. Disponibilidad y aplicaciones
7. 7. GPT-4o (mayo 2024): omni = multimodal
  1. a. Una revolución multimodal
  2. b. Un políglota digital
  3. c. Eficacia y accesibilidad
  4. d. Un cerebro artificial expansivo
  5. e. Hacia una IA omnipresente
8. 8. GPT-4o mini (mayo 2024): una versión ligera de GPT-4o
B. Gemini: el gigante Google sorprende
1. 1. Gemini 1.0
  1. a. Gemini Nano: el compañero de bolsillo
  2. b. Gemini Pro: el polivalente
  3. c. Gemini Ultra: el titán
2. 2. Gemini 1.5
  1. a. Gemini 1.5 Pro: el buque insignia de la nueva generación
  2. b. Gemini 1.5 Flash: la velocidad al servicio de la eficacia
  3. c. Gemini 1.5 Flash-8B: más compacto
C. Perplexity: lo mejor para la investigación
1. 1. Funciones principales
2. 2. Accesibilidad y versiones
3. 3. Perplexity Pages
4. 4. Funcionamiento
D. Mistral: la IA francesa muy eficaz
1. 1. Mistral 7B
2. 2. Mixtral 8x7B
3. 3. Mistral Large
4. 4. Codestral
5. 5. Mixtral 8x22B
6. 6. Mistral Large 2
E. ¡El Chat de Mistral se convierte en la mejor IA gratuita!
F. Claude: el nuevo campeón de los benchmarks
1. 1. Claude 3
2. 2. Claude 3.5
3. 3. Los Artifacts
4. 4. Algunos puntos claves sobre los Artifacts de Claude
G. El Playground de OpenAI
1. 1. Los nuevos parámetros
2. 2. Qué puede hacer con Playground
3. 3. Evitar la detección de IA
4. 4. El modo Playground
5. 5. El modo Assistant
6. 6. GPT para Sheets y Docs
H. Comparativa de todas estas IA
1. 1. Para particulares
2. 2. Para empresas
  1. a. Calidad de los modelos
  2. b. Modelos con el mejor precio
  3. c. Conclusión

Casos prácticos y Prompt Engineering

A. ¡Instalemos estas IA y juguemos con ellas!
1. 1. Empezar con ChatGPT
2. 2. Práctica
3. 3. Consejos y trucos
4. 4. Algunos ejemplos destacados para motivarse
  1. a. Recomendaciones de productos
  2. b. Tutor personal
  3. c. Sugerencias de recetas
  4. d. Coach
  5. e. Programación
  6. f. Apoyo para la salud mental
  7. g. Entretenimiento
  8. h. Resumir un libro
  9. i. Desarrollar su presencia en las redes sociales
  10. j. Crear un plan de comidas o un programa de dieta
  11. k. Brainstorming de nombres para empresas
  12. l. Encontrar ideas para regalos
  13. m. Criticar su escritura
  14. n. Jugar a juegos
  15. o. Composición musical
  16. p. Preparar un viaje
  17. q. Pregúntele cómo ganar dinero
  18. r. Tl;dr
  19. s. Tabla con películas
5. 5. Algunos consejos para que sus prompts sean claros
6. 6. Problemas técnicos
B. El prompt engineering (o cómo comunicarse con la IA)
1. 1. ¿Qué es y cómo funciona?
2. 2. Ingeniería de prompts para todas las IAG de texto
  1. a. Algunos buenos y malos ejemplos
3. 3. Learnprompting.org
4. 4. Use las comunidades de Discord si se bloquea
  1. a. Obtenga feedback sobre sus prompts
  2. b. Conozca a personas que comparten sus intereses
5. 5. También puede utilizar los foros de OpenAI o hacer una formación
6. 6. Los prompts «Actúa como» = «Act as»
7. 7. Generador de prompts ChatGPT

Revolución en la creación de contenidos

A. Introducción
B. IA escritura y periodismo asistido por IA
1. 1. Redacción de artículos de prensa
2. 2. Redacción de un ensayo (no recomendado para los estudiantes)
3. 3. Creación de contenidos para blogs
4. 4. Creación de historias
5. 5. Asistencia en la redacción de tesis
C. Arte, entretenimiento y creatividad
1. 1. Escritura de guiones y diálogos para cine y televisión
2. 2. Creación de letras de canciones y poesía
3. 3. Diseño de videojuegos y narración interactiva
D. Publicidad y marketing
1. 1. Campañas publicitarias dirigidas
2. 2. Estrategias de contenido y storytelling de marca
E. Redacción profesional
1. 1. Creación simplificada de actas
2. 2. Marketing: redactar mails en un solo clic
3. 3. RRHH: crear una oferta de empleo con ChatGPT
4. 4. Inmobiliaria: analizar propiedades en Excel con ChatGPT
5. 5. Finanzas: analizar documentos de más de cien páginas con Gemini
6. 6. Algunos prompts adicionales
  1. a. Traducir idiomas
  2. b. Redactar una carta jurídica
  3. c. Redactar un discurso de boda para el testigo
  4. d. Crear un guion para un vídeo de YouTube
  5. e. Redactar una carta de presentación para un puesto de trabajo
  6. f. Enviar un texto informal a un amigo
  7. g. Escribir un a opinión cliente

Implicaciones educativas y académicas

A. Introducción
B. IA en el aprendizaje y la educación
1. 1. Equidad y accesibilidad
2. 2. Apoyo a los docentes
3. 3. Desarrollo de competencias futuras
C. Investigación y desarrollo asistidos por IA
1. 1. Aceleración del descubrimiento de fármacos
2. 2. Avances en física y astronomía
3. 3. Retos y preocupaciones de la IA en investigación y desarrollo
4. 4. El futuro de la investigación y el desarrollo mediante la IA

Dominar las IAs generativas

A. Personalizar las IAs generativas de texto
1. 1. ChatGPT
2. 2. Perplexity
  1. a. Características principales
  2. b. ¿Cómo usar Perplexity?
  3. c. ¿Cómo personalizar sus búsquedas?
3. 3. Gemini
  1. a. Crear «Gems» personalizados
  2. b. Definir las instrucciones del sistema
4. 4. Claude
5. 5. Groq
B. Buenas prácticas y límites de uso
1. 1. Buenas prácticas para el uso como individuo de la IA generativa
2. 2. Buenas prácticas para el uso de la IA generativa en empresa
3. 3. Límites de uso
C. Utilizar plug-ins para ir más allá
1. 1. Merlin
2. 2. Text Blaze
3. 3. ChatGPT for Google: una respuesta de GPT para búsquedas en Google
4. 4. Grammarly
5. 5. Perplexity - AI Companion
6. 6. AIPRM: el mejor gestor de prompt
7. 7. Superpower ChatGPT: GPT bajo esteroides

Avances tecnológicos y futuro de la IA

A. Introducción
B. Nuevas fronteras: IA e interdisciplinariedad
1. 1. Ciencia e investigación
  1. a. La IA en matemáticas
  2. b. La IA en física teórica
2. 2. La IA en biología y medicina
3. 3. La IA en climatología
4. 4. La IA para la industria y la economía
5. 5. La IA para la educación
C. Los GPTs o agentes
1. 1. Los GPTs
2. 2. Cree sus propios GPTs
3. 3. Usar varios GPT simultáneamente
4. 4. Conclusión
D. Usar las IA de texto con otras aplicaciones
1. 1. Midjourney
2. 2. Excel
3. 3. Word
4. 4. PowerPoint
5. 5. Más ejemplos

Desafíos éticos y sociales

A. Introducción
B. Cuestiones éticas y sesgos
C. IA generativa y legislación
1. 1. Un caso interesante
D. Mi visión del futuro: tendencias y predicciones
1. 1. La IA como nueva norma
2. 2. Aceleración del desarrollo tecnológico y económico
3. 3. Impacto en el mercado laboral
4. 4. Desafíos y oportunidades para otras naciones
5. 5. Superentretenimiento al alcance de la mano
6. 6. Un futuro preocupante

Síntesis y perspectivas

A. Introducción
B. Resumen de las aportaciones clave
1. 1. Perspectivas futuras
  1. a. Nuevas fronteras
  2. b. IA generativa personalizada
  3. c. Ética y regulación
  4. d. Innovación continua
C. Perspectivas
1. 1. Un servicio de atención al cliente mejorado
2. 2. Desempleo masivo
3. 3. Preocupaciones sobre la privacidad
4. 4. Sesgos algorítmicos
5. 5. Mejora de los servicios sanitarios mediante chatbots
6. 6. Nuevas herramientas por venir

Referencias y recursos

A. Referencias
1. 1. ChatGPT
2. 2. Gemini
3. 3. Mistral
4. 4. Perplexity
5. 5. Claude
B. Recursos
1. 1. Mis enlaces
2. 2. GitHub
3. 3. Prompt Engineering
4. 4. Enlaces de descarga
5. 5. Enlaces OpenAI
6. 6. Enlaces Gemini
7. 7. Enlaces Mistral
8. 8. Enlaces Perplexity
9. 9. Enlaces Claude
10. 10. External Softwares Links
11. 11. Otros sitios
Conclusión
Agradecimientos
índice

Autor

Mickaël BERTOLLA

Mickaël BERTOLLA es ingeniero titulado por la Escuela de Minas de Saint-Etienne, con especialización en mercados financieros e inversiones obtenida en la SKEMA Business School. Multilingüe y apasionado por la inteligencia artificial, comenzó su carrera en I+D electrónico en Pfeiffer Vacuum, en Francia, donde aportó mejoras significativas en el campo de la mecatrónica. Posteriormente, se incorporó a Epsilon Asset Management, en Nueva York, como becario en investigación cuantitativa, donde desarrolló sus habilidades en análisis financiero.

En Akuna Capital, en Chicago, Mickaël trabajó como trader junior, perfeccionando sus habilidades analíticas y su espíritu de equipo. Desde finales de 2022, se dedica a su carrera como formador autónomo en IA, aportando sus conocimientos y experiencia en este campo en plena expansión. Como fundador de Almera, ofrece una gama de servicios y cursos de formación, que van desde la enseñanza de la IA hasta la consultoría para pymes, y destaca por sus habilidades en Python, VBA y prompt engineering.

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