Navegar por la era de la IA generativa para responsables y equipos TI

Por David Brenet, ingeniero informático, profesor del Conservatorio Nacional de Artes y Oficios en Francia, del Instituto de Formación de la Profesión de Seguros y autor en Ediciones ENI.

Presentación

Con la revolución que representa la llegada de la IA generativa a las empresas, los responsables de la toma de decisiones TI se encuentran en una encrucijada estratégica. Tienen un papel crucial que desempeñar para guiar a las empresas hacia la integración de estas tecnologías de una forma sensata, maximizando los beneficios y mitigando a la vez los posibles riesgos. Bajo esta óptica, propongo unos ejes clave a considerar por los responsables TI que quieran dar el salto a la era de la IA generativa.

Transformación digital mediante IA generativa

El primer paso para los responsables de TI es definir una estrategia clara para que los equipos adopten la IA generativa. Esto implica una evaluación profunda de las necesidades concretas de la empresa, los procesos que pueden mejorarse con la IA y la identificación de las áreas en las que podría tener un mayor impacto. Todo esto es válido para cualquier profesión, lo veremos más adelante. Es esencial contar con una hoja de ruta para la integración de la IA, que tenga en cuenta tanto los objetivos a corto plazo (como la mejora de la productividad) como a largo plazo (como la innovación de productos).

La transformación digital a través de la IA generativa requiere una mano de obra consciente y cualificada. Los responsables de la toma de decisiones deben invertir en formación y desarrollo de competencias para sus equipos, asegurándose de que están preparados para trabajar de forma eficaz con las nuevas tecnologías. Esto incluye, por ejemplo, formación técnica para desarrolladores y data scientists, así como la sensibilización sobre las implicaciones éticas y sociales de la IA en el conjunto de colaboradores.

La integración de la IA generativa plantea cuestiones de seguridad, confidencialidad y ética que deben abordarse sin rodeos. Los responsables informáticos deben garantizar que los sistemas de IA sean transparentes, justos y conformes a la normativa vigente.

Los primeros datos sobre los índices de transparencia aún no alcanzan el nivel esperado. Esto significa desarrollar políticas claras sobre el uso de los datos, establecer salvaguardias para evitar el sesgo algorítmico y garantizar que las decisiones automatizadas por la IA sean justas y explicables.
Sobre todo, la IA generativa no se limita a un único departamento o función dentro de una empresa, sino que su impacto es transversal. Los responsables de TI deben fomentar una cultura de colaboración y asociación, tanto internamente entre los distintos departamentos y funciones empresariales y de apoyo, como externamente con proveedores, institutos de investigación y nuevas empresas de IA. Esto puede acelerar la adopción de la IA generativa, aprovechando el conocimiento y la innovación proveniente de distintos orígenes.
Por último, los responsables TI deben poner en marcha mecanismos para medir el éxito de la integración de la IA generativa; en mi opinión, esta es la clave, centrarse en el retorno de la inversión (ROI), así como en otros indicadores clave de rendimiento (KPI), como las mejoras en la calidad del producto, la satisfacción del cliente y el impacto en la innovación. Esto permitirá ajustar la estrategia en función de los resultados obtenidos y justificar la inversión ante las partes interesadas.
Repensar las profesiones TI: la era de la IA generativa y su impacto económico en las profesiones técnicas

Tras la decisión, ¡la acción!

Como habrá podido deducir, la inteligencia artificial generativa representa un punto de inflexión decisivo, sobre todo en el sector de la información y la tecnología.
Mi último libro, La inteligencia artificial explicada, publicado en junio de 2024, esboza los contornos de esta revolución.

Hoy en día es necesario destacar las consecuencias de la IA generativa en las profesiones TI, así como en las profesiones de gestión de proyectos y su consiguiente retorno de la inversión (ROI). Gracias a su capacidad para crear contenidos innovadores, ya sea en forma de código informático o incluso de diseño, la IA generativa abre nuevas y revolucionarias perspectivas a los profesionales de las TI.

Esta tecnología no solo facilita el diseño y el desarrollo, sino que también reinventa los procesos y la forma en que trabajamos, haciendo que el trabajo sea más intuitivo, más rápido y, potencialmente, de mejor calidad.

El impacto es especialmente significativo para nuestros amigos desarrolladores. La elección de soluciones, algoritmos, redacción de pruebas, automatización o incluso la detección precoz de anomalías son tareas que la IA generativa puede realizar con notable eficacia. Esto no solo aumenta la productividad, sino que también reduce considerablemente el número de errores, lo que se traduce en una mejora de la calidad general del software producido.

Los gestores de proyectos TI también se benefician de la IA generativa, sobre todo cuando se trata de optimizar la gestión de recursos y el seguimiento de los proyectos. Al prever los plazos con mayor precisión e identificar los posibles riesgos antes de que sean en críticos, la IA generativa contribuye a una mejor asignación de los recursos y a una reducción de los costes y plazos de desarrollo.
La introducción de la IA generativa en los proyectos TI está cambiando radicalmente la forma de gestionarlos, así como el rendimiento de la inversión que generan. La capacidad de producir más rápido elementos de planificación, pruebas y generación de código a partir de un contexto empresarial reducirá el tiempo de depuración y mejorará la asignación de recursos, con el objetivo de acelerar el ciclo de desarrollo del producto. Esto, a su vez, puede conducir a una reducción de los costes operativos y a una comercialización más rápida, dos factores clave para mejorar el retorno de la inversión.
Esto requiere un enfoque multidimensional. Además de reducir costes acelerando el tiempo de implantación, es esencial considerar el impacto en la calidad del producto y la satisfacción del cliente. Una vez más, la medición es la clave para adoptar la IA, tanto cuantitativa como cualitativamente.
En términos más generales, la adopción de la IA generativa fomenta sin duda la innovación en los equipos de TI; la búsqueda de soluciones también se ha visto profundamente trastocada, abriendo el camino a nuevas oportunidades tecnológicas al servicio del negocio para las empresas para ofrecer una posición competitiva más sólida.

 

En conclusión

Los responsables de las TI desempeñan un papel fundamental en la transición hacia un uso eficaz y ético de la IA generativa. Adoptando un enfoque estratégico centrado en la formación y la gestión de riesgos y promoviendo la colaboración, no solo podrán navegar con éxito por esta nueva era, sino también posicionar su empresa para un futuro competitivo e innovador. Mi libro ofrece ideas adicionales y consejos prácticos para los líderes de TI que deseen adoptar estos cambios transformadores.
La IA generativa en la empresa representa un gran paso hacia la transformación digital y la competitividad futura de las empresas. Los profesionales que se adapten rápidamente a estos cambios, adquiriendo las habilidades necesarias para aprovechar estas nuevas herramientas, estarán a la vanguardia de los servicios digitales del mañana.
En mi libro también abordo en profundidad estos y otros conceptos, proporcionando a los profesionales de TI los conocimientos que necesitan para navegar por esta nueva era. El futuro de las profesiones de TI, moldeado por la IA generativa, promete no solo aumentos de productividad, sino también una reinvención de los procesos creativos, lo que conducirá a una innovación sin precedentes y a una ventaja competitiva sostenible.

Lea el libro de David Brenet, «La inteligencia artificial explicada - De los conceptos básicos a las aplicaciones avanzadas de IA», publicado por Ediciones ENI y también en la Biblioteca Digital para profesionales..

 

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