MongoDB Comprensión y optimización de la gestión de datos (con ejercicios y soluciones)

Sébastien FERRANDEZ

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Encuadernación rústica - 17 x 21 cm
ISBN: 978-2-409-05051-0
EAN: 9782409050510
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ISBN: 978-2-409-05052-7
EAN: 9782409050527
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Los puntos fuertes del libro:

Un enfoque progresivo y orientado a la práctica para dominar MongoDB 8,
Optimización del rendimiento a través de técnicas modernas de consulta y agregación,
Evaluación y consolidación del aprendizaje mediante ejercicios con soluciones

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Nivel Medio a Experto
Número de páginas 373 páginas
Publicación mayo 2025

Nivel Medio a Experto
Publicación mayo 2025

Presentación

Este libro sobre la base de datos NoSQL MongoDB (versión 8) explora una de las alternativas más sólidas al modelo relacional, menos adecuado para los retos del Big Data. Está dirigido a los desarrolladores que buscan una base de datos capaz de almacenar y procesar volúmenes muy grandes de datos rápidamente. Mediante numerosos ejemplos, les ayudará a comprender, diseñar y optimizar el uso de datos usando MongoDB.

Tras una introducción en la que se explican los componentes de MongoDB, su arquitectura y la gestión de colecciones y documentos, el lector aprenderá a escribir consultas para extraer datos de forma eficaz y optimizada. A continuación, se estudia la noción de indexación y las consultas geoespaciales, antes de profundizar en el uso del framework de agregación de MongoDB para manipular datos mediante pipelines o canalizaciones. En los capítulos siguientes, el autor aborda aspectos clave como las vistas, las transacciones, el almacenamiento de archivos de gran tamaño utilizando GridFS, así como la importación, exportación y restauración de datos.

En los dos últimos capítulos, los lectores podrán comprobar que han asimilado los distintos conceptos tratados a lo largo del libro mediante una serie de ejercicios con soluciones comentadas

Índice

Prólogo

Prólogo

Introducción

Big Data y NoSQL
MongoDB
Componentes de MongoDB
Arquitectura general de MongoDB
1. 1. Escalado
2. 2. Principio de fragmentación (sharding)
3. 3. Conjuntos de réplica (o replica sets)
Notación JSON
Tipos de datos
Usar MongoDB en la línea de comandos
1. 1. Iniciar y detener MongoDB
2. 2. Conectarse a una base de datos a través delshell
3. 3. Crear una base de datos
4. 4. Eliminar una base de datos
5. 5. Interactuar con una base de datos
Gestionar colecciones
1. 1. Intercalaciones
2. 2. Crear una colección
3. 3. Eliminar una colección
4. 4. Renombrar una colección
Gestionar documentos
1. 1. Insertar un documento
2. 2. Modificar un documento
3. 3. Validar documentos
4. 4. Suprimir un documento
5. 5. Sustituir un documento
Las capped collections (colecciones limitadas)
1. 1. Crear una colección limitada
2. 2. Particularidades de las capped collections

Realizar consultas en MongoDB

Buscar información usando find y findOne
Operadores de comparación
Operadores lógicos
1. 1. El operador $and
2. 2. El operador $or
3. 3. El operador $not
4. 4. El operador $nor
Otros operadores
1. 1. El operador $expr
2. 2. El operador $type
3. 3. El operador $mod
4. 4. El operador $where
Operadores para matrices
Clasificar

Indexar en MongoDB

¿Cómo funciona?
Índices simples
Índices compuestos
Índices únicos
Indexar objetos y tablas
Índices geoespaciales
1. 1. Índices 2d
2. 2. Índices 2dsphere
3. 3. Objetos GeoJSON
Índices parciales
Índices TTL
Índices agrupados (clustered index)
Índices de texto
1. 1. Puntuar un documento
2. 2. Ponderar un índice
3. 3. Índices comodín (wildcard index)
Intersecar índices
El método explain
1. 1. Plan de ejecución de consultas
2. 2. Explain aplicada a una colección
Forzar el empleo de un índice usando $hint
Ocultar un índice usando hideIndex

Consultas geoespaciales

Introducción
El operador $nearSphere
El operador $geoWithin
El operador $geoIntersects

El framework de agregación

Introducción
¿Cómo funciona?
Pasos para la agregación
1. 1. Filtrar usando $match
2. 2. Seleccionar o modificar campos usando $project
3. 3. Añadir campos usando $addFields
4. 4. Manipular campos usando $getField, $setFieldy $unsetField
5. 5. Capturar la parte superior o inferior de un conjuntode documentos usando $top y $bottom
6. 6. Agrupar usando $group
7. 7. Dividir una matriz usando $unwind
8. 8. Agrupar y contar usando $sortByCount
9. 9. Unir colecciones usando $lookup
10. 10. Combinar los resultados de un pipeline usando $unionWith
11. 11. Buscar de forma recursiva usando $graphLookup
12. 12. Gestionar distancias usando $geoNear
13. 13. Escribir el resultado de un pipeline en una colecciónusando $out
14. 14. Densificar datos usando $densify
15. 15. Rellenar datos faltantes usando $fill
  1. a. Rellenar campos usando funciones
  2. b. Rellenar campos con valores predefinidos
Pasos cursor-like
1. 1. Limitar resultados usando $limit
2. 2. Contar usando $count
3. 3. Ordenar usando $sort
4. 4. Saltar usando $skip
Operadores de pipeline de agregación
1. 1. Evaluar una expresión usando $cond
2. 2. Recorrer y transformar elementos de una tabla usando $map
3. 3. Filtrar los elementos de una tabla usando $filter
4. 4. Ordenar una tabla usando $sortArray
5. 5. Gestionar fechas
  1. a. Incrementar una fecha usando $dateAdd
  2. b. Disminuir una fecha usando $dateSubtract
  3. c. Calcular la diferencia entre dos fechas usando $dateDiff
  4. d. Truncar una fecha usando $dateTrunc
Buscar por facetas
1. 1. El paso $bucket
2. 2. El paso $bucketAuto
3. 3. El paso $facet
4. 4. Crear documentos sobre la marcha usando $documents
5. 5. Definir una ventana de procesamiento usando $setWindowFields
  1. a. Ventanas tipo documento
  2. b. Ventanas tipo intervalo

Vistas

Introducción
Crear una vista
Interactuar con las vistas

Transacciones multidocumentos

Introducción
Sesiones
Un ejemplo: transacciones bancarias
Conflictos de escritura
Limitar las transacciones

Gestionar archivos binarios usando GridFS

Introducción
¿Cómo funciona?
Colecciones de chunks y archivos
Utilizar mongofiles
1. 1. Añadir un archivo a GridFS
2. 2. Listar archivos en GridFS
3. 3. Buscar archivos en GridFS
4. 4. Descargar un archivo de GridFS
5. 5. Suprimir un archivo almacenado en GridFS

Importar, exportar y restaurar datos

Importar
1. 1. La utilidad mongoimport
2. 2. Importar datos desde un archivo JSON
3. 3. Importar en modo upsert
4. 4. Importar en modo fusión (merge)
5. 5. Importar datos de un archivo CSV
Exportar
1. 1. La utilidad mongodump
2. 2. La utilidad mongoexport
Restaurar

Ejercicios

Introducción
Suprimir, insertar y actualizar documentos
Validar documentos
Índices
Consultas geoespaciales
Marco de trabajo de agregación

Respuestas a los ejercicios

Suprimir, insertar y actualizar documentos
Validar documentos
Índices
Erreur pas de nom trouvé !!!
Marco de trabajo de agregación

Anexo

Crear una réplica

Autor

Sébastien FERRANDEZ

Sébastien Ferrandez, ingeniero diplomado por el Conservatorio Nacional de Artes y Oficios de Aix-en-Provence, Francia, enseñó allí varias disciplinas durante una década, entre ellas el desarrollo web y las bases de datos relacionales y NoSQL. Actualmente, trabaja como consultor y formador independiente y, en este libro, comparte sus conocimientos sobre la base de datos MongoDB para sacar el máximo provecho de los datos.

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