Apéndices

Biblioteca de algoritmos

Evidentemente, nuestra elección es parcial, pero creemos que aquí encontrará mucho material para reflexionar.

Para cada uno de estos algoritmos, encontrará una referencia a un paquete Python que permite ponerlo en práctica y un enlace a la documentación del paquete. Estos paquetes incluyen muchos otros algoritmos muy útiles, por lo que le invitamos a recorrerlos con asiduidad para «reforzar» su caja de herramientas.

1. Algoritmos de moda estos últimos años

En primer lugar, he aquí una lista de los algoritmos mainstream actuales, disponibles a veces en paquetes de Python muy conocidos y potentes, que suelen utilizar las personas que trabajan en aprendizaje automático, IA o criptografía.

Algoritmo	Paquete	Documentación del paquete	Aplicación
K-Means Clustering	scikit-learn	https://scikit-learn.org/stable/	Agrupación de datos en clústeres en función de sus características
CART (Classification And Regression Trees)	scikit-learn	https://scikit-learn.org/stable/	Clasificación y toma de decisiones basadas en árboles de decisión
Backpropagation	tensorflow	https://www.tensorflow.org/api_docs	Retropropagación para el aprendizaje profundo
Redes Neuronales Convolucionales CNN (Convolutional neural network)	tensorflow	https://www.tensorflow.org/api_docs	Visión por ordenador, reconocimiento de imágenes y detección de objetos
Redes Neuronales Recurrentes RNN (Recurrent Neural Network)	tensorflow	https://www.tensorflow.org/api_docs	Modelización de secuencias, lenguaje natural y traducción automática
Redes Neuronales de Memoria a Corto Plazo LSTM (Long Short Term Memory)	tensorflow	https://www.tensorflow.org/api_docs	Modelización de secuencias, lenguaje natural y traducción automática
Simplex	scipy	https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/	Resolución de problemas de optimización lineal
Particle Swarm Optimization	psywarm	https://pyswarms.readthedocs.io/en/latest/	Optimización mediante enjambre de partículas
EM Expectation-Maximization	mixem	https://mixem.readthedocs.io/en/latest/	Estimación de parámetros de modelos estadísticos utilizando EM
AES (Advanced Encryption Standard)	pycryptodoma	https://pycryptodome.readthedocs.io/en/latest/	Cifrado y descifrado de datos...

Tipos MIME

Los siguientes tipos de medios son más fáciles de interpretar por las herramientas web, que se supone que saben cómo manejarlos porque están estandarizados, ¡lo cual no exime de declararlos en su servidor!

1. Aplicaciones

Los siguientes tipos corresponden a aplicaciones, o contextos de aplicación de referencia, que contienen información heterogénea, pero directamente interpretable por las aplicaciones o contextos en cuestión.

a. Aplicaciones genéricas

Tipo	Descripción
application/EDI-X12	Estándar de datos ANSI ASC X12 EDI. Intercambio electrónico de datos, para estandarizar las transacciones comerciales entre empresas.
application/EDIFACT	Estándar de datos EDI EDIFACT. Norma internacional para el intercambio de datos empresariales estructurados electrónicamente.
application/javascript	Estándar para datos JavaScript.
application/octet-stream	Flujo de datos arbitrario, a menudo utilizado como formato predeterminado para archivos ejecutables o archivos de tipo desconocido (¡Peligro!).
application/ogg	Contenedor para un flujo de datos multimedia Ogg, audio y vídeo en streaming.
application/pdf	Estándar para documentos en formato PDF (Portable Document Format).
application/xhtml+xml	Estándar para documentos en formato XHTML.
application/x-shockwave-flash	Archivo Adobe Flash.
application/json	Estándar para datos en formato JSON (JavaScript Object Notation).
application/ld+json	Estándar para la serialización de datos basada en JSON para datos enlazados.
application/xml	Estándar para datos en formato XML (eXtensible Markup Language).
application/zip	Archivo comprimido ZIP.

b. Aplicaciones ofimáticas

Tipo	Descripción
application/vnd.oasis. opendocument.text	Formato de texto guardado en un OpenDocument.
application/vnd.oasis. opendocument.spreadsheet	Formato de hoja de cálculo guardado en un OpenDocument.
application/vnd.oasis. opendocument.presentation	Formato de presentación guardado en un OpenDocument.
application/vnd.oasis. opendocument.graphics	Formato gráfico guardado en un OpenDocument.
application/vnd.ms-excel	Formato de archivo para Microsoft Excel en formato .xls.
application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet	Formato de archivo para Microsoft Excel en formato .xlsx. (Office Open XML Workbook)
application/ vnd.ms-powerpoint	Formato...

Códigos para generar algunas de las ilustraciones del libro

Hemos seleccionado los códigos de algunas de las ilustraciones del libro que nos ha parecido más útil reproducir.

1. NameNodes, código en sintaxis PlantUML

Los datos utilizados para generar este gráfico están estructurados en YAML (véase En el corazón de la máquina, sección HDFS más de cerca, ilustración: Arquitectura HDFS - Replicación de bloques en los DataNodes de un NameNode).

@startyaml  
 
Descripción del contenido de un NameNode en términos de  
archivos gestionados en HDFS  
 
'TIPS de sintaxis utilizados: saltos de línea (slash n)  
y negrita en sintaxis criolla (**)  
 
title NameNode  
  
\nDataNode_1\n:  
  HDFS :  
    - Bloque_i  
    - \nBloque_**j**\n  
    - Bloque_...  
  
\nDataNode_2\n:  
  HDFS :  
    - Bloque_i  
    - Bloque_k  
    - Bloque_...  
  
\nDataNode_3\n:  
  HDFS :  
    - \nBloque_**j**\n  
    - Bloque_k  
    - Bloque_...  
  
  
@endyaml

2. Tabla de topologías, código en sintaxis PlantUML

Este código se estructura en forma de una nota PlantUML que contiene una tabla PlantUML (véase el capítulo En el corazón de la máquina, sección Introducción a las redes locales, ilustración: ¿Cómo se distribuyen las máquinas en una red?).

@startuml  
 
note as mi_nota  
 
**Topologías de referencia**  
 
__  
<#white>|=   \n                |= Descripción |  
<#white>|   **en estrella** (star)     |  periféricos conectados 
a un concentrador o a un conmutador central           |  
<#white>|   **en...