Adaptar los análisis a sus proprias necesidades profesionales

Crear indicadores nuevos

Google Analytics 4 (GA4), al igual que las versiones anteriores, se presenta inicialmente como una estructura vacía. Esto significa que desde el momento de su instalación no ofrece configuraciones ni análisis predefinidos adaptados a cada empresa. En otras palabras, GA4 ofrece una plataforma flexible pero no personalizada, que requiere una inversión inicial en configuración para satisfacer las necesidades concretas de cada organización.

Para aprovechar al máximo las capacidades de GA4, es esencial adaptar y personalizar la plataforma en función de objetivos específicos y las particularidades de cada empresa. Esta personalización implica la definición de parámetros específicos, la implementación de eventos personalizados y la elaboración de informes a medida que reflejen los KPI (indicadores clave de rendimiento) de su organización.

Sin esta personalización, corre el riesgo de perder un tiempo precioso buscando información relevante para sus análisis entre datos sin clasificar e irrelevantes. GA4 está diseñado para ser flexible con el fin de adaptarse a una amplia variedad de necesidades analíticas, pero esta flexibilidad también significa que, sin una configuración adecuada, no le dará automáticamente la información que necesita.

Esta personalización...

Crear una métrica calculada en GA4

La primera función que ofrece Google para personalizar los datos es la creación de una métrica calculada. La función métrica calculada de GA4 permite crear indicadores personalizados propios combinando varias métricas existentes mediante el uso de operadores matemáticos básicos. 

Estas métricas calculadas pueden utilizarse para personalizar los informes estándar y crear informes personalizados, que veremos en la siguiente sección.

Para ilustrar esta función, vamos a tomar un ejemplo concreto y crear un indicador nuevo que evalúe el porcentaje de usuarios nuevos en el sitio web. Para hacerlo nos basaremos en la siguiente ecuación:

% de visitantes nuevos = número de usuarios nuevos / número total de usuarios

Crear una métrica personalizada en GA4

A diferencia de la creación de indicadores calculados, la creación de indicadores personalizados permite integrar información nueva en los datos estándar de GA4.

Las métricas personalizadas son valores cuantificables adicionales que puede seguir en sus informes. Permiten medir aspectos específicos de los datos que no están disponibles de forma predeterminada.

Para ilustrar la creación de una dimensión personalizada, tomemos el ejemplo de la recuperación del tiempo total de los vídeos vistos en los sitios web. Si observamos el parámetro asociado al evento video_start en DebugView, podemos ver que cierta cantidad de información no se recupera de forma nativa en GA4. Si queremos recuperar la información sobre la duración total del vídeo, tenemos definir el indicador video_duration en GA4. Esta información es recogida por GA4 pero no está disponible de forma predeterminada.

Crear nuevas dimensiones de análisis para comprender y explicar mejor los indicadores

Además de indicadores personalizados, también puede crear dimensiones personalizadas. Estas dimensiones son atributos adicionales que puede añadir a los informes para analizar mejor los indicadores. Más allá de las dimensiones estándar proporcionadas por GA4, se pueden utilizar para realizar un seguimiento de información específica para las necesidades empresariales, como segmentos de clientes, temáticas de contenido, tipos de oferta, categorías promocionales, etc.

Las dimensiones personalizadas se pueden definir en tres niveles distintos:

Crear una dimensión personalizada en GA4

Al igual que con los indicadores personalizados, puede utilizar esta función para cargar información recopilada por GA4, pero no accesible de forma nativa en GA4.

Para ilustrar esta parte, vamos a tomar el ejemplo de la recuperación del primer campo introducido...

Crear una dimensión personalizada a partir de un evento GTM

Existen dos formas de recopilar información adicional sobre el sitio web a partir de Google Tag Manager:

Un dataLayer (o capa de datos) es un script de JavaScript utilizado en los sitios web para centralizar y estandarizar la recogida de datos antes de enviarlos a diversas herramientas de análisis y marketing como Google Analytics, Google Tag Manager y otras plataformas similares. El dataLayer sirve como punto único de recogida y gestión de datos, facilitando la transmisión de información coherente y estructurada sobre las interacciones de los usuarios en un sitio web. Volveremos a hablar de dataLayer de manera más detallada en la última parte.

Independientemente de cómo cree estas variables nuevas, la creación de dimensiones personalizadas en GA4 se desarrolla en tres etapas.