Mantenimiento y actualización

1. Fase de diseño

La fase de diseño marca el punto de partida del ciclo de vida de la base de datos. En esta etapa, los diseñadores de bases de datos trabajan en estrecha colaboración con las partes interesadas para comprender las necesidades comerciales y los requisitos de datos. Este paso crucial incluye lo siguiente.

Análisis de necesidades

El análisis de las necesidades...

1. Administrador de base de datos (DBA)

El administrador de bases de datos, a menudo denominado por el acrónimo DBA (Database Administrator), es una de las figuras clave en el mantenimiento de una base de datos. El DBA es responsable de la gestión diaria de la base de datos y de su rendimiento general. Sus principales responsabilidades incluyen las siguientes.

Instalación y configuración

El DBA es responsable de instalar el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) en los servidores adecuados. También configura los ajustes del SGBD, en función de las necesidades de la empresa.

Supervisión y optimización...

1. ¿Qué son PRA y PCA?

En la era digital actual, las bases de datos son esenciales para gestionar los datos empresariales críticos. Sin embargo, la posibilidad de interrupciones, que van desde fallos de hardware hasta desastres naturales y ciberataques, plantea la necesidad urgente de un plan de continuidad de la actividad (PCA) y un plan de recuperación de la actividad (PRA) sólidos y eficaces.

En esta sección, exploraremos en profundidad cómo se aplican estos planes al entorno de la base de datos, asegurando la disponibilidad e integridad de los datos en situaciones de emergencia.

2. Plan de continuidad de la actividad (PCA) para las bases de datos

Objetivos del PCA

El plan de continuidad de la actividad (PCA), en el contexto de las bases de datos, tiene como objetivo garantizar que, en caso de una interrupción, la organización pueda mantener sus operaciones críticas sin pérdidas significativas de datos. Los objetivos clave incluyen la disponibilidad continua de los datos, la minimización del tiempo de inactividad y la protección de la integridad de los datos.

Estrategias PCA

1. Fundamentos de los parches y correcciones en las bases de datos

En el ámbito de la gestión de bases de datos, la seguridad y la integridad de la información son esenciales. Los parches y correcciones juegan un papel importante en la preservación de estas dos cualidades importantes. En esta sección, profundizaremos en los conceptos básicos de los parches y correcciones de bases de datos, entendiendo qué significan y por qué son importantes.

Los parches son actualizaciones de software diseñadas específicamente para abordar problemas conocidos y posibles brechas de seguridad. Estos problemas pueden incluir errores de programación, vulnerabilidades identificadas por investigadores de seguridad o problemas de rendimiento. Los parches pueden ser publicados por el proveedor del sistema de gestión de bases de datos (SGBD), como Oracle, Microsoft SQL Server o MySQL, en respuesta a la evolución del software y los resultados de seguridad.

La importancia de los parches radica en su capacidad para cerrar las puertas a las amenazas cibernéticas. A medida que los SGBD evolucionan y se actualizan, también lo hacen las técnicas y herramientas utilizadas por los ciberdelincuentes. Los parches actúan como una línea crítica de defensa al garantizar que las vulnerabilidades conocidas se corrijan de manera oportuna. Omitir la aplicación de parches puede tener consecuencias, como hacer que la base de datos...

1. Introducción a la gestión de versiones

La gestión de versiones se refiere al proceso de seguimiento y control de las diferentes iteraciones de una base de datos a lo largo del tiempo. Cada versión representa un conjunto específico de datos y esquemas que pueden cambiar debido a actualizaciones, modificaciones y ajustes. La gestión de versiones es crucial por varias razones:

1. Entorno de prueba

Los entornos de prueba replican el entorno de producción para las pruebas sin regresión, las actualizaciones de software y las pruebas de carga.

Estos son algunos ejemplos de cómo usar un entorno de prueba:

2. Entorno de preproducción

Los entornos de preproducción son similares a los entornos de producción y se utilizan para las confirmaciones finales, antes de que se implementen los cambios en tiempo real.

Estos son algunos ejemplos de cómo usar un entorno de ensayo: