Presentación del enfoque

No vamos a detallar todas las opciones disponibles en la herramienta BigML, sino que vamos a destacar la facilidad de implementación de un proceso estándar de machine learning mediante el uso de sus funciones básicas. Existen otras plataformas de machine learning que integran el uso de R, como ©Dataiku, que normalmente son más completas, pero también más difíciles de dominar. Hemos elegido presentar BigML por su rapidez de manejo y, obviamente, por su capacidad para documentar el proceso manual que haya utilizado (lo que le permitirá reproducirlo en su contexto R).

Con este ejercicio, vamos a ver cómo se pasa en BigML de una fuente de datos a una predicción. Este proceso incluye varios pasos:

  • seleccionar una fuente de datos,

  • crear un dataset (dataset),

  • dividirlo en conjuntos de entrenamiento y prueba (split),

  • crear un modelo,

  • evaluarlo.

Vamos a empezar sin más preámbulos. Después de crear su cuenta personal en el sitio https://bigml.com, inicie sesión y acceda a la plataforma.

Si desea saber más, le proponemos el siguiente libro:
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