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Sistemas difusos Sistemas difusos

Esta sección presenta las nociones que encontrará en diversos algoritmos y diferentes paquetes. No encontrará aplicaciones prácticas dentro de este capítulo. Esto le permitirá abordar diversos asuntos en otros contextos, en particular los sistemas expertos, que no trataremos debido a la falta de espacio en este libro. Estos sistemas parecen estar pasados de moda fuera del mundo industrial, pero tenemos la convicción de que volverán con fuerza entre las herramientas de los futuros data scientists.

El hecho de que los sistemas difusos (fuzzy system) resulten eficaces en el reconocimiento de patrones y en la aproximación de funciones «complejas» proviene en parte de su capacidad para soportar una codificación eficaz del conocimiento. fuzzy system

Los sistemas difusos se fundamentan en sistemas expertos basados en reglas (rule-based systems) con el siguiente aspecto: «SI esto ENTONCES aquello».

Como deja adivinar el término «fuzzy», estas reglas están además empañadas por una lógica difusa (mediante la incorporación de la noción de conjuntos difusos, los «fuzzy sets», que abordaremos más adelante).

Un conjunto difuso puede verse como la pareja formada por un conjunto «clásico» (en inglés «crisp») y una función sobre los elementos de este conjunto tomando los valores en cierto intervalo, típicamente [0,1]. Esta función ...