Redes feed-forward Red:feed-forward

Las redes de tipo feed-forward o en capas permiten superar las limitaciones del perceptrón. En efecto, estas no están limitadas a problemas linealmente separables.

1. Redes con capa oculta

Están compuestas de una o varias capas ocultas de neuronas, vinculadas a las entradas o a las capas anteriores, y de una capa de salida, vinculada a las neuronas ocultas. Se las denomina feed-forward pues la información no puede ir más que desde las entradas hasta las salidas, sin volver atrás.

El usuario seleccionará el número de capas ocultas y el número de neuronas de cada capa (generalmente haciendo pruebas sobre varios valores). Hablamos de Deep Learning cuando el número de capas es importante (a partir de 3 o 4 capas ocultas). Deep Learning

Cuantas más capas posea la red, más compleja será, permitiendo así obtener un mejor aprendizaje más rápidamente que con una o dos capas ocultas. ...

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