El problema de metodología a nivel de proyecto

La data sciences operativa surge del deseo de satisfacer las aspiraciones, necesidades o requisitos de un cliente interno en una organización.

Vamos a analizar las características del desarrollo de un proyecto que incluye las data sciences en todas sus actividades.

A continuación, abordaremos la parte del proyecto más específica de los aspectos relacionados con la data sciences. Proyecto

El objetivo es proporcionar una especie de «checklist» para los managers, jefes de proyecto y data scientists.

1. Expresar la necesidad

Normalmente, para formular la necesidad se requiere un trabajo colaborativo. Algunas veces, esta necesidad se expresa de ciertas maneras que no se pueden interpretar directamente en términos de un problema de data sciences:

  • Me gustaría ir más allá en el análisis de nuestro cliente/paciente/gestionado/soc ...

Si desea saber más, le proponemos el siguiente libro:
couv_EPT3DASR.png
60-signet.svg
Versión impresa
20-ecran_lettre.svg
Versión online
41-logo_abonnement.svg
En ilimitado con la suscripción ENI
130-boutique.svg
En la tienda oficial de ENI
Anterior
¿Dónde estamos en nuestro aprendizaje?
Siguiente
El ciclo interno de las data sciences