Sistemas multi-agentes Sistema:multi-agentes

Todas las técnicas clasificadas como sistemas multi-agentes tienen como objetivo implementar esta inteligencia social, que se denomina en informática inteligencia distribuida. Para ello, encontramos: Inteligencia:distribuida

  • un entorno;

  • objetos fijos o no, que son los obstáculos o los puntos de interés;

  • agentes, como comportamientos simples.

Realmente, el objetivo del algoritmo no se codifica jamás, y la solución va a emerger de la interacción de todos los elementos entre sí.

1. El entorno

Los objetos y los agentes se encuentran en un entorno. Este puede ser más o menos complejo: puede tratarse de un espacio delimitado (como un cobertizo o un bosque), de un grafo o incluso de un espacio puramente virtual.

El entorno se corresponde, por lo tanto, principalmente con el problema que queremos resolver.

Este entorno debe poder evolucionar con el paso del tiempo: los agentes pueden desplazarse y los objetos modificarse.

2. Los objetos

El entorno posee objetos con los que los agentes pueden interactuar. Estos pueden corresponderse con fuentes de alimento, bloques de construcción, ciudades que visitar, obstáculos...

Nada impone que los objetos sean o no transportables, que sean temporales o permanentes. En este caso, hay que adaptarlos al problema.

En ciertos sistemas no existe ningún objeto, sino solamente los agentes. Su presencia es, de este modo, opcional.

3. Los agentes

Los agentes van a vivir en el entorno e interactuar con los objetos y los demás...

Si desea saber más, le proponemos el siguiente libro:
couv_DPT2INT.png
60-signet.svg
Versión impresa
20-ecran_lettre.svg
Versión online
41-logo_abonnement.svg
En ilimitado con la suscripción ENI
130-boutique.svg
En la tienda oficial de ENI
Anterior
Origen biológico
Siguiente
Clasificación de los agentes