Índice

Algoritmos para estudiar

Incluir los siguientes algoritmos en su caja de herramientas le resultará un complemento útil a los que ya hemos abordado en este libro:

  • MVN & EM: multivariante mixture of Gaussians & Expectation-Maximization, cuando se encuentran distribuciones multimodales. MVN EM (Expectation-Maximization)

  • Tabu search, TS: optimización, muy eficaz para los datos discretos o las optimizaciones combinatorias. Tabu search TS

  • Algoritmo genético, GA: estrategia adaptativa, optimización. Algoritmo genético GA

  • Learning Classifier System, LCS: posee capacidades de refuerzo del aprendizaje en machine learning. LCS (Learning Classifier System)

  • Self-organizing Map, SOM: red neuronal no supervisada que utiliza una estrategia «competitiva», muy eficaz en feature extraction, no paramétrica. Self-organizing Map SOM

  • ... y la teoría de juegos.