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Inteligencia Artificial para desarrolladoresConceptos e implementación en Java

Este libro sobre Inteligencia Artificial está dirigido particularmente a los desarrolladores y no requiere profundos conocimientos en matemáticas. Al hilo de los distintos capítulos, la autora presenta las principales técnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiración, biológica, física o incluso matemática, así como los distintos conceptos y principios (sin entrar en detalles matemáticos), con ejemplos y gráficos para cada uno de ellos. Los dominios de aplicación se ilustran mediante aplicaciones reales y actuales. Cada capítulo contiene un ejemplo de implementación genérico, que se completa con una aplicación práctica, desarrollada en Java. Estos ejemplos de código genéricos son fácilmente adaptables a numerosas aplicaciones Java 8, sin plug-in externos. Las técnicas de Inteligencia Artificial descritas son:

Los sistemas expertos, que permiten aplicar reglas para tomar decisiones o descubrir nuevos conocimientos.
La lógica difusa, que permite controlar sistemas informáticos o mecánicos de manera mucho más flexible que con los programas tradicionales.
Los algoritmos de búsqueda de rutas, entre los cuales el algoritmo A* se utiliza con frecuencia en videojuegos para encontrar los mejores caminos.
Los algoritmos genéticos, que utilizan la potencia de la evolución para aportar soluciones a problemas complejos.
Los principales maetaheurísticos, entre ellos la búsqueda tabú, que permiten encontrar soluciones óptimas a problemas de optimización, con o sin restricciones
Los sistemas multi-agentes, que simulan elementos muy simples que permiten conseguir comportamientos emergentes a partir de varios agentes muy sencillos.
Las redes neuronales, capaces de descubrir y reconocer modelos en series históricas, en imágenes o incluso en conjuntos de datos.

Para ayudar al lector a pasar de la teoría a la práctica, la autora proporciona para su descarga en esta página siete proyectos Java (realizados con Netbeans), uno por cada técnica de Inteligencia Artificial. Cada proyecto contiene un paquete genérico y uno o varios paquetes específicos a la aplicación propuesta.

El libro termina con una bibliografía que permite al lector encontrar más información acerca de las diferentes técnicas, un listado de webs referenciadas que enumera algunos artículos que presentan aplicaciones reales, un anexo y un índice.


Los capítulos del libro:
Prólogo – Introducción – Sistemas expertos – Lógica difusa – Búsqueda de rutas – Algoritmos genéticos – Metaheurísticos de optimización – Sistemas multiagentes – Redes neuronales – Bibliografía – Webgrafía – Anexo
Virginie MATHIVET
Tras obtener el título de ingeniera en el INSA y un DEA en "Documentos, Imágenes y Sistemas de Información y Comunicaciones", Virginie MATHIVET ha realizado su tesis doctoral en el laboratorio LIRIS en Inteligencia Artificial, dedicada a los algoritmos genéticos y las redes neuronales. Es, actualmente, profesora titular en la EPSI de Lyon, donde enseña Inteligencia Artificial así como materias vinculadas al desarrollo (C#, PHP, Java, JS…), la modelización 3D, la robótica o las metodologías de desarrollo. A través de este libro comparte su pasión por el dominio de la Inteligencia Artificial y la pone al nivel de todos los desarrolladores para que puedan explotar todo su potencial.
Publicación: febrero de 2017
Ref. ENI : DPTJINT
ISBN : 9782409006630
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