Realizar una primera predicción

Para completar este ejercicio, haremos una predicción usando nuestro modelo sobre nuevos datos, que aún no se han usado en nuestro proceso (en realidad, estos datos provienen de una extracción realizada previamente en el dataset original, que reservamos para simular que hacemos una predicción sobre nuevos datos).

Por lo tanto, ahora aplicamos nuestro árbol de decisión a los datos, simulando la realidad diaria de la explotación de dicho modelo (es decir, en instancias que no tienen valor en la columna Diabetes).

 Pulse en Batch prediction para aplicar su modelo a un conjunto de instancias.

images/cap18_pag21.png

Ruta Batch prediction

¿No puede encontrar su dataset? ¿Está seguro de que importó la fuente y la convirtió en un dataframe en BigML?

images/EP18-230.png

Configuración de la predicción

Cuando los nombres de las variables del modelo y del juego de datos difieren, se debe tener cuidado de ingresar su correspondencia a través de la interfaz de BigML.

 Para terminar, haga clic en el botón Predict.

images/EP18-240.png

Correspondencia de las variables

BigML muestra ahora una vista previa del nuevo dataset. Se puede comprobar que predijo correctamente los nuevos valores de la variable Diabetes.

 Descargue el archivo .csv en su ordenador usando el botón Download batch prediction

images/cap18_pag22.png

Archivo de salida

Ahora tenemos un modelo de predicción interactivo que se corresponde con nuestro problema y podemos usarlo ocasionalmente para hacer una primera...

Si desea saber más, le proponemos el siguiente libro:
couv_EPT3DASR.png
60-signet.svg
Versión impresa
20-ecran_lettre.svg
Versión online
41-logo_abonnement.svg
En ilimitado con la suscripción ENI
130-boutique.svg
En la tienda oficial de ENI
Anterior
Compartir sus modelos
Siguiente
Utilización del modelo en R