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El Big Data

El Big Data aporta muchas innovaciones mediante el uso de las data sciences vinculadas a su capacidad innata para procesar volúmenes y naturalezas de datos que parecían inaccesibles a nuestras calculadoras.

Este conjunto de tecnologías no se caracteriza únicamente por el volumen de los datos, sino también por su naturaleza, en ocasiones imprecisa, incompleta, que adolecía de errores variados y de fenómenos efímeros.

Los datos tratados pueden tomar formas muy diversas, comprendiendo un desorden de bases de datos relacionales o no, archivos estructurados o no, datos textuales en diversos idiomas, datos multimedia...

Los datos incluyen diversos vínculos temporales, lógicos o de causalidad. Hablamos de series temporales (por ejemplo: cursos de bolsa), de grafos (por ejemplo: relaciones en las redes sociales), de secuencias (por ejemplo: los genes), de reglas (por ejemplo: «si llueve y es sábado entonces voy al cine»)...

El Big Data representa el conjunto de técnicas (informáticas) que nos van a permitir gestionar, explotar y realizar distintos usos eficaces de estos datos voluminosos y terriblemente complejos.

De este modo, las data sciences permiten explotar, manipular estos datos, comprender, prever y establecer usos que habrían sido imposibles sin ellas, debido a la complejidad y al volumen que hay que procesar.

Funcionalmente hablando, el Big Data no aporta una ruptura real respecto a las técnicas antiguas, salvo por los usos que ha hecho posibles ...