1. Libros
  2. Google Analytics - Analice el tráfico para orientar sus acciones de marketing web (3ª edición)

Google Analytics Analice el tráfico para orientar sus acciones de marketing web (3ª edición)

  • Acceso ilimitado 24/7
  • Todos los libros online de ENI
  • Más de 5 novedades todos los meses
  • Novedades disponibles el mismo día de su publicación
  • Acceso 100% online
  • Disponible
  • Expedido en 24 horas
  • Envío gratis a partir de 25 € de compra
  • Versión online gratis por un año
  • Acceso gratuito a todos nuestros libros online durante 1 hora por toda compra
  • Consulta inmediata
  • Versión HTML online
  • Acceso ilimitado 24/7

Presentación

Google Analytics es la solución de analítica web más utilizada del mundo. Es gratuita y permite instalar fácilmente en su sitio web una herramienta estadística eficaz y personalizable. Las tecnologías de Google avanzan a pasos agigantados para que su uso sea más sencillo y, sobre todo, más eficaz: Google ofrece en la actualidad no una, sino dos nuevas formas de experimentar con la analítica web: Universal Analytics y Google Tag Manager. Estas dos soluciones se utilizan de forma conjunta y ofrecen una potente capacidad de recogida de información y de análisis avanzado. El rendimiento está garantizado, pero el usuario puede tener dificultades para manejarse entre las numerosas funciones propuestas y los cambios radicales de la interfaz de Google Analytics.

Este libro está destinado a cualquier persona que esté interesada directa o indirectamente en analizar acciones de marketing web, independientemente de que se trate de una agencia o de un anunciante. Además, le permitirá conocer mejor los nuevos métodos relacionados con el uso de Google Analytics.

Tras presentar Google Analytics y la analítica web, veremos los conceptos clave de Google Analytics, así como la instalación del código de seguimiento y la metodología adecuada para saber qué debe rastrear en su sitio web.

En el segundo capítulo, abordaremos las funciones básicas de la herramienta, así como su aplicación: gestión de informes, análisis de la audiencia, análisis de las fuentes de tráfico del sitio web, implementación de eventos, configuración de objetivos, etc.

En el tercer capítulo, presentaremos ejemplos concretos y detallados de uso de Analytics, como los informes personalizados, los segmentos, las alertas personalizadas, los filtros, etc.

En el último capítulo, veremos las aplicaciones útiles de Google Analytics para navegadores web y aplicaciones móviles, y descubriremos también todos los servicios de ayuda necesarios para desarrollar sus competencias y obtener la certificación de Google Analytics.

Por tanto, este libro es ideal si desea descubrir la solución o actualizar sus conocimientos sobre Google Analytics.

Índice

  • Capítulo 1: Introducción
    • A. Presentación de la analítica web
      • 1. Presentación de las diferentes soluciones del mercado para la analítica web cuantitativa
      • 2. Legislación europea y soluciones de analítica web
    • B. Presentación de Google Analytics
      • 1. ¿Qué es Google Analytics?
      • 2. ¿Qué es Universal Analytics?
      • 3. Ejemplos de empresas que utilizan Google Analytics
      • 4. Términos y condiciones de servicio de Google Analytics
    • C. Entender el funcionamiento de Google Analytics
      • 1. Las cookies
        • a. Definición de una cookie
        • b. Principales funciones de las cookies de Universal Analytics
        • c. Comprobar la instalación de las cookies
      • 2. JavaScript
      • 3. Lo que Google Analytics no hace
    • D. Conceptos clave de Analytics
      • 1. Porcentaje de rebote
      • 2. Página de destino
      • 3. Conversión
      • 4. Objetivo
      • 5. Evento
      • 6. Porcentaje de abandono
      • 7. Embudo de conversión
      • 8. Sesión/usuario
      • 9. URL
      • 10. URI
      • 11. (not set)
      • 12. (not provided)
    • E. Acceder a Analytics
    • F. Versión de demostración de Google Analytics
    • G. Instalación de Google Analytics
      • 1. Instalación
      • 2. Añadir el código a su sitio web
      • 3. Comprobar que la cuenta registra los datos
      • 4. Configurar la cuenta de Analytics
        • a. Información de seguimiento
        • b. Configuración de la propiedad
        • c. Configuración de la vista
      • 5. Administración de usuarios
      • 6. Eliminar una cuenta de Analytics
      • 7. Recuperar una cuenta de Analytics eliminada
      • 8. Cambiar el idioma de la interfaz de Analytics
      • 9. Instalar Analytics en un blog de Blogger
      • 10. Instalar Analytics en un blog de otro CMS
      • 11. Instalar Analytics para su aplicación móvil
      • 12. Historial de cambios
      • 13. El remarketing
      • 14. Notificaciones
      • 15. Errores habituales de instalación y uso de Analytics
    • H. Google Tag Manager
      • 1. ¿Cómo acceder a Google Tag Manager?
      • 2. ¿Cómo funciona Google Tag Manager?
      • 3. Google Tag Manager en detalle
        • a. Etiquetas
        • b. Activadores
        • c. Variables
        • d. Versiones
        • e. Vista previa y depuración
    • I. Analytics y la seguridad de los datos
    • J. Crear un plan de marcado/etiquetado
    • K. Google Analytics Premium
    • L. Google Analytics 360
  • Capítulo 2: Funciones básicas de Google Analytics
    • A. Introducción
    • B. Funciones básicas de Google Analytics
      • 1. Crear anotaciones
      • 2. Comparar entre dos periodos
      • 3. Últimos datos estadísticos
      • 4. Exportar datos
      • 5. Incluir en gráfico
      • 6. Segmentar una parte del tráfico
      • 7. Añadir al panel
      • 8. Añadir un widget
        • a. Métrica
        • b. Cronología
        • c. Geomapa
        • d. Tabla
        • e. Circular
        • f. Barras
        • g. Widget en tiempo real
      • 9. Compartir
      • 10. Correo electrónico
        • a. Enviar informes automáticamente a intervalos regulares
        • b. Gestión del envío de correos electrónicos
      • 11. Acceso directo
    • C. Administrar los informes de Analytics
      • 1. Configurar la información que debe figurar en un informe
        • a. Aplicar un segmento
        • b. Seleccionar una dimensión primaria
        • c. Definir una dimensión secundaria
        • d. Ordenar el contenido de un informe
        • e. Filtrar el contenido del informe
      • 2. Presentación de los informes de Analytics (gráficos dinámicos, por hora, día, semana, mes, etc.)
        • a. Gráficos dinámicos
        • b. Personalizar los gráficos dinámicos
        • c. Animar los gráficos
        • d. Ejemplo de gráfico personalizado
      • 3. Modificar la visualización de los datos de los informes
        • a. Datos
        • b. Porcentaje
        • c. Rendimiento
        • d. Comparación
        • e. Nube de términos
        • f. Tabla dinámica
    • D. Paneles, Accesos directos y Alertas
      • 1. Paneles
      • 2. Accesos directos
      • 3. Alertas personalizadas
    • E. Informes estándar
      • 1. Tiempo real
        • a. Visión general
        • b. Ubicaciones
        • c. Fuentes de tráfico
        • d. Comportamiento
        • e. Eventos
        • f. Conversiones
      • 2. Audiencia
        • a. Visión general
        • b. Usuarios activos
        • c. Análisis de cohortes
        • d. Explorador de Usuarios
        • e. Datos demográficos e Intereses
        • f. Información geográfica
        • g. Añadir un informe específico sobre las provincias
        • h. Comportamiento
        • i. Tecnología
        • j. Dispositivos móviles
        • k. Personalizado
        • l. Comparativas
        • m. Flujo de usuarios
      • 3. Adquisición
        • a. Visión general
        • b. Todo el tráfico
        • c. Search Console
        • d. Medios sociales
        • e. Campañas
      • 4. Comportamiento
        • a. Visión general
        • b. Flujo de comportamiento
        • c. Contenido del sitio
        • d. Velocidad del sitio
        • e. Búsquedas en el sitio
        • f. Eventos
        • g. Editor
        • h. Experimentos
        • i. Vincular un experimento de AB Tasty a Google Analytics
        • j. Analítica en página
      • 5. Conversiones
        • a. Objetivos
        • b. Ejemplo: realizar el seguimiento de un formulario sin página de destino
        • c. Comercio electrónico
        • d. Embudos multicanal
        • e. Ejemplo: identificar el impacto de las acciones en canales cruzados
        • f. Atribución/Herramienta de comparación de modelos
  • Capítulo 3: Personalizar Google Analytics
    • A. Introducción
    • B. Segmentos
      • 1. Crear un segmento personalizado
      • 2. Personalizar segmentos propios
        • a. Añadir un nombre
        • b. Incluir o excluir tráfico
        • c. Seleccionar la segmentación
        • d. Seleccionar la concordancia
        • e. Añadir una instrucción «O»
        • f. Añadir una instrucción «Y»
        • g. Vista previa del segmento
      • 3. Ejemplos concretos de segmentos personalizados
        • a. Segmento personalizado en función de la Comunidad Autónoma
        • b. Segmentar el contenido en función de la profundidad de las páginas
        • c. Segmento personalizado sobre el tráfico de imágenes
        • d. Segmento personalizado sobre los buenos clientes
        • e. Segmento personalizado sobre los abandonos del carrito
        • f. Segmento personalizado sobre los usuarios interesantes
    • C. Informes personalizados
      • 1. Presentación de los informes personalizados
      • 2. Ejemplos concretos de informes personalizados
        • a. Informe personalizado sobre las horas de las visitas
        • b. Informe personalizado sobre la popularidad del sitio en función del tiempo
        • c. Informe personalizado sobre el posicionamiento de las páginas
        • d. Informe personalizado sobre el valor de los enlaces
        • e. Informe personalizado sobre los errores 404
        • f. Informe personalizado sobre el rendimiento de Facebook Ads
    • D. Alertas personalizadas: casos concretos
      • 1. Alerta personalizada: aviso si el sitio está fuera de servicio
      • 2. Aviso si el sitio no registra conversiones
      • 3. Aviso cuando un visitante accede a una página fuera de servicio (404)
      • 4. Aviso cuando el título de una página es demasiado largo
      • 5. Aviso cuando se copie su código fuente
      • 6. Aviso cuando se constata una disminución de los ingresos
    • E. Cuenta, propiedad y vista
      • 1. Diferencias entre una cuenta y una propiedad
      • 2. Cuenta de Analytics
      • 3. Propiedad de Analytics
      • 4. Vista de Analytics
      • 5. Crear una vista
      • 6. Eliminar una vista
    • F. Filtros de Analytics
      • 1. Presentación de los filtros de Analytics
      • 2. Filtros predefinidos
        • a. Tráfico del dominio del ISP: caso concreto
        • b. Tráfico de las direcciones IP: caso concreto
        • c. Tráfico a los subdirectorios
        • d. Tráfico al nombre de host
      • 3. Filtros personalizados
        • a. Excluir
        • b. Incluir
        • c. Minúsculas
        • d. Mayúsculas
        • e. Buscar y reemplazar
        • f. Opciones avanzadas
      • 4. Ejemplos de filtros en Analytics
        • a. Crear un filtro para excluir su dirección IP o un bloque de direcciones IP
        • b. Crear un filtro para obtener los socios de la Red de Búsqueda de Google
        • c. Crear un filtro para obtener el tráfico de su subdominio
    • G. Etiquetado de URL
      • 1. Creador de URL de Google
        • a. Website URL (URL del sitio web)
        • b. Campaign Source (Fuente de la campaña)
        • c. Campaign Medium (Medio de la campaña)
        • d. Campaign Term (Término de la campaña)
        • e. Campaign Content (Contenido de la campaña)
        • f. Campaign Name (Nombre de la campaña)
        • g. Prácticas recomendadas
      • 2. Ejemplo concreto de etiquetado de URL
      • 3. Transmitir el tráfico procedente de enlaces en archivos PDF
      • 4. Transmitir el tráfico procedente de códigos QR
    • H. Expresiones regulares
      • 1. Definición
      • 2. Tabla resumen de caracteres especiales
      • 3. Ejemplos de uso de las RegEx en Analytics
        • a. Punto (.)
        • b. Asterisco (*)
        • c. Signo más (+)
        • d. Signo de interrogación (?)
        • e. Paréntesis ()
        • f. Corchetes []
        • g. Guion (-)
        • h. Barra vertical (|)
        • i. Acento circunflejo (^)
        • j. Dólar ($)
        • k. Barra inversa (\)
        • l. Llaves ({})
        • m. Referencias inversas (\1)
      • 4. Combinaciones
        • a. El símbolo ^ con el signo $
        • b. El símbolo [^]
      • 5. Comprobar las expresiones regulares
    • I. Las API de Analytics
      • 1. API de administración: importación de datos de costes
      • 2. Uso de la API de administración de Analytics con Google Analytics Query Explorer
  • Capítulo 4: Google Analytics a diario
    • A. Aplicaciones móviles para Analytics
      • 1. Aplicaciones para iOS
      • 2. Aplicaciones para Android
      • 3. Otras aplicaciones
    • B. Extensiones de Analytics para navegadores
      • 1. Stats Checker for Google Analytics
      • 2. Evitar que se contabilice el tráfico
      • 3. Tag Assistant
      • 4. Ghostery
    • C. Buscar ayuda en Analytics
      • 1. Centro de Ayuda de Analytics
      • 2. Google Analytics en Español
      • 3. Google Analytics Qualified Individual
      • 4. Google Analytics Certified Partner
    • Glosario
    • índice

Autores

Maxime COUTANTMás información

Maxime COUTANT es jefe de proyectos de marketing web desde hace varios años en una agencia web. Al trabajar para pymes de diferentes sectores de actividad, se enfrenta cada día a distintos problemas de la analítica web.

Pierre SOULIERMás información

Tras pasar seis años en una agencia trabajando fundamentalmente en proyectos de analítica web, Pierre SOULIER ejerce actualmente de experto independiente especializado en el uso de Google Analytics y Google AdWords, y en la formación sobre la utilización de estas herramientas.

Ronan CHARDONNEAUMás información

Ronan CHARDONNEAU es formador freelance en analítica digital desde 2010, además de profesor asociado de Marketing Digital en la Universidad de Angers (Francia), autor de varias obras publicadas por Ediciones ENI sobre Google Analytics, Google Tag Manager y Piwik, y organizador del evento MeasureCamp de Nantes (http://www.measurecamp.org/). Ronan posee también la titulación del programa Award of Achievement in Digital Analytics de la Universidad British Columbia de Canadá.

Características

  • Nivel Iniciado a Medio
  • Número de páginas 318 páginas
  • Publicación septiembre 2017
    • Encuadernación rústica - 17 x 21 cm
    • ISBN: 978-2-409-01008-8
    • EAN: 9782409010088
    • Ref. ENI: OWT3GOOA
  • Nivel Iniciado a Medio
  • Publicación septiembre 2017
    • HTML
    • ISBN: 978-2-409-01009-5
    • EAN: 9782409010095
    • Ref. ENI: LNOWT3GOOA

Descargas

Al completar este formulario, acepta recibir información y comunicaciones comerciales sobre nuestros productos y servicios. Puede darse de baja de nuestra newsletter en cualquier momento. Si desea conocer más información acerca de nuestra política de protección de datos, pulse aquí.
  • Webs referenciadas