Business Intelligence con Excel De los datos en bruto al análisis estratégico
Presentación
El objetivo de este libro es permitirle adquirir las habilidades necesarias para que pueda trabajar con desenvoltura en el tratamiento de datos usando herramientas como Power Pivot, Power Query, el lenguaje DAX, Power Map, etc. Está destinado a todas aquellas personas que deben realizar análisis de datos: gerentes, comerciales, administrativos, contables, directores financieros, responsables de recursos humanos, etc. Para su redacción se ha utilizado la versión 2019 de Excel, aunque también es idóneo para los usuarios de la versión 2016 o de Office 365.
A lo largo del libro, le guiaremos paso a paso en los aspectos teóricos relativos a las diversas herramientas de Business Intelligence de Excel y llevará a cabo numerosos casos prácticos inspirados en experiencias profesionales reales del autor: importación, limpieza y tratamiento de datos, implementación de automatizaciones, creación de cuadros de mando dinámicos, síntesis y análisis de datos, creación de gráficos complejos, mapas, etc.
De este modo, podrá utilizar todas las herramientas de Business Intelligence que incorpora Excel:
- Power Query para importar, limpiar y automatizar el tratamiento de los datos.
- Power Pivot para crear un modelo de datos relacional y definir relaciones entre tablas.
- El lenguaje DAX para analizar y sintetizar los datos.
- Power Map para trabajar con datos geoespaciales y crear mapas.
La dificultad de los conceptos y ejercicios propuestos es progresiva; escrito en un lenguaje sencillo, este libro permitirá a los principiantes familiarizarse poco a poco con estas diferentes herramientas. Los archivos necesarios para llevar a cabo los ejercicios están disponibles para su descarga desde el sitio web de Ediciones ENI https://www.ediciones-eni.com/
¡Nuevo! Rondas de preguntas disponibles con la versión online.
¡Ronda de preguntas
incluida en
la versión online !
A lo largo del libro, le guiaremos paso a paso en los aspectos teóricos relativos a las diversas herramientas de Business Intelligence de Excel y llevará a cabo numerosos casos prácticos inspirados en experiencias profesionales reales del autor: importación, limpieza y tratamiento de datos, implementación de automatizaciones, creación de cuadros de mando dinámicos, síntesis y análisis de datos, creación de gráficos complejos, mapas, etc.
De este modo, podrá utilizar todas las herramientas de Business Intelligence que incorpora Excel:
- Power Query para importar, limpiar y automatizar el tratamiento de los datos.
- Power Pivot para crear un modelo de datos relacional y definir relaciones entre tablas.
- El lenguaje DAX para analizar y sintetizar los datos.
- Power Map para trabajar con datos geoespaciales y crear mapas.
La dificultad de los conceptos y ejercicios propuestos es progresiva; escrito en un lenguaje sencillo, este libro permitirá a los principiantes familiarizarse poco a poco con estas diferentes herramientas. Los archivos necesarios para llevar a cabo los ejercicios están disponibles para su descarga desde el sitio web de Ediciones ENI https://www.ediciones-eni.com/
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- Ponga a prueba sus conocimientos al final de cada capítulo
- Evalúe sus competencias
Índice
Introducción
- A. ¿A quién se dirige este libro?
- B. Un aluvión de datos
- C. Nuevas herramientas
- D. ¿Cómo está estructurado este libro?
La preparación de los datos con Power Query
- A. Objetivo
- B. Power Query, una herramienta para limpiar y manejar datos
- C. Primeros pasos
- 1. Importar los datos en Power Query
- 2. Presentación de la interfaz
- a. Vista inicial del editor de Power Query
- b. El panel Configuración de la consulta
- c. El panel Consultas
- 3. Las opciones para cargar datos
- 1. Conexión a un archivo de Excel
- 2. Conexión a una base de datos relacional: ejemplo con Access
- 3. Conexión a una carpeta
- a. Importar los archivos incluidos en la carpeta
- b. Combinar los archivos
- 1. Eliminar las filas superfluas
- 2. Utilizar la primera fila como encabezado
- 3. Rellenar hacia abajo
- 4. Herramientas específicas para el manejo de texto
- 5. Las herramientas de cálculo
- 1. Presentación de las herramientas
- 2. Aplicación
- a. Extraer los años de nacimiento
- b. Hallar la edad de una persona
- 1. Las columnas condicionales
- 2. Reagrupar los datos
- 3. Transformar filas en columnas y viceversa (pivotar/despivotar o columna dinámica/anular dinamización de columnas)
- 4. Combinar consultas
- a. Ejemplo de combinación: combinación interna
- b. Otras opciones habituales de combinación de consultas
- 1. Presentación del caso
- 2. Preparación de los datos
- a. Tabla n.° 1: el presupuesto provisional del museo
- b. Tabla n.° 2: el presupuesto provisional de la orquesta sinfónica
- c. Tabla n.° 3: el presupuesto provisional de la bibliomediateca
La creación de un modelo de datos con Power Pivot
- A. Objetivo
- B. ¿Por qué crear un modelo de datos en Excel
- C. Los fundamentos de un modelo de datos
- 1. La normalización
- 2. Importar tablas al modelo de datos
- 3. Las claves primarias
- 4. Las claves extranjeras y las relaciones
- a. Crear una relación en Power Pivot
- b. Modificar una relación en Power Pivot
- c. Las características de una relación
- 1. El concepto de propagación de filtro
- a. La propagación del filtro
- 1. Conectar datos externos preparados previamente con Power Query
- 2. Conexión a una base de datos relacional
- 1. Actualización manual
- 2. Actualización automática
- 1. Presentación del caso práctico
- a. Plan de ataque
- b. Descripción de los datos
- a. Importar tablas en Power Pivot
- b. Establecer relaciones entre las tablas
- a. Colocación de las gráficas
- b. Mover la tabla dinámica de la distribución por puesto
- c. Colocación de las fórmulas
- d. Colocación del segmento
El análisis de datos con el lenguaje DAX
- A. Objetivo
- B. El lenguaje DAX y la evolución de las tablas dinámicas
- 1. Introducción y objetivo del lenguaje
- 2. Funciones de Excel frente a funciones de DAX
- C. El lenguaje DAX en la práctica
- 1. Presentación de los datos
- 2. Preparación del modelo de datos
- a. Colocar una tabla de calendario
- b. Relacionar la tabla Calendario con la tabla T_Ventas
- 3. Principios fundamentales del lenguaje DAX
- a. Las columnas calculadas
- b. Las medidas (o campos calculados)
- c. Medidas implícitas frente a medidas explícitas
- d. Elementos de sintaxis y ejemplos de función
- 4. Las principales funciones específicas del lenguaje DAX
- a. La función RELATED
- 5. Las funciones lógicas
- a. La función SWITCH y SWITCH(TRUE)
- b. La función SWITCH(TRUE)
- 6. Las funciones de iteración (o funciones X)
- a. La función SUMX
- b. La función AVERAGEX
- 7. La función DIVIDE
- 8. Las funciones de filtro
- a. La función CALCULATE
- b. La función ALL
- 9. La función RANKX
- 1. Comparación entre períodos
- 2. Cálculo de totales acumulados
- 3. Las funciones DATESQTD y DATESMTD
- a. La función DATESQTD (Quarter to date)
- b. La función DATESMTD (Month To Date)
- 1. Colocar un KPI a partir de una medida
- 2. Colocación de un KPI a partir de un valor absoluto
Añadir mapas con Excel
- A. Objetivo
- B. Los mapas coropléticos
- 1. Añadir un mapa de coropletas
- a. Presentación de los datos
- b. Insertar el mapa
- c. Personalizar el mapa
- 1. Añadir un mapa de coropletas
- 2. Mapa coroplético detallado por categoría
- 1. Aplicación
- a. Información sobre los datos geográficos
- b. Enriquecer los datos geográficos
- a. Aplicación
- 1. Presentación de los datos
- 2. Preparación de los datos
- 3. Colocar un mapa 3D
- 4. Utilización de la herramienta Mapa 3D
- a. Personalizar el mapa 3D
- b. Pasar de un mapa 3D a uno plano
- c. Cambiar el tema
- d. Añadir un gráfico 2D
- e. Dar nombre a la capa
- a. Añadir un filtro
- b. Añadir una línea de tiempo
- c. Modificar las opciones de capa
- d. Finalizar el mapa
- a. Crear un paseo
- b. Modificar la escena
- a. Reproducir un paseo
- b. Crear un vídeo
- c. Capturar pantalla
Autor
Boris NOROMás información
Características
- Nivel Medio a Experto
- Número de páginas 331 páginas
- Publicación octubre 2020
- Encuadernación rústica - 17 x 21 cm
- ISBN: 978-2-409-02796-3
- EAN: 9782409027963
- Ref. ENI: OST19EXCBI
- Nivel Medio a Experto
- Publicación octubre 2020
- HTML
- ISBN: 978-2-409-02797-0
- EAN: 9782409027970
- Ref. ENI: LNOST19EXCBI
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